تحقیقات جدید در دانشگاه «برادفورد» انگلستان نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند هویت افراد را از روی لبخندشان تشخیص دهد.

به گزارش ایلنا، لبخند زنان گسترده تر از مردان است. این یافته ها به پژوهشگران اجازه داده تا یک الگوریتم هوش مصنوعی ایجاد کنند که این سیستم می تواند جنسیت افراد را در 86 درصد از موارد شناسایی کند.

استاد حسن اوگیل، محقق اصلی این مطالعه گفت: زنان لبخند گسترده تری دارند و هنگام لبخند دهان و ناحیه لب خود را به مراتب بیشتر از مردان باز می کنند.

این روش به جای استفاده از یک تصویر ثابت، به حرکات صورت هنگام لبخند زدن نگاه می کند. این سیستم با ردیابی حرکت 49 نقطه در صورت کار می کند. این نشانه ها عمدتا به چشم ها، دهان و بینی نزدیک است. محققان این آزمایش را بر روی 109 فرد که شامل 69 زن و 40 مرد بودند، انجام دادند.

حسن اوگیل افزود: از آنجا که این سیستم جنبش عضلانی چهره در حین لبخندزدن را اندازه گیری می کند، ما معتقدیم حتی اگر ویژگی های فیزیکی خارجی تغییر کند، این پویایی باقی خواهد ماند. این سیستم تشخیص چهره می تواند تبدیل به نسل بعدی سیستم تشخیص هویت بیومتریک که عملکردی منحصر به فرد دارد، شود.

اوگیل گفت: ما از یک طبقه بندی نسبتا ساده ماشینی برای آزمایش طرح مفهومی این سیستم در تحقیق استفاده کردیم، اما هوش مصنوعی پیشرفته تر می تواند این میزان تشخیص را بهبود بخشد.

محققان اشاره کردند که تشخیص جنسیت نقش مهمی در درک چهره، سن، قومیت، تجزیه و تحلیل هویت، نظارت تصویری و تعامل انسان و رایانه هوشمند دارد.

تحقیقات پیشین نشان داده بود تکنولوژی تشخیص چهره، صورت مردان سفیدپوست را بهتر تشخیص می دهد. اما این تحقیق، در کنار تکنولوژی مشابه، می تواند به ساخت نرم افزار تشخیص چهره پیچیده تر کمک کند. محققان فکر می کنند دیگر حالات چهره از جمله تعجب، ترس، خشم و نفرت ممکن است به تشخیص جنسیت کمک کنند.