نرم افزار بحث برانگیز تشخیص چهره آمازون، موسوم به Rekognition بیش از 20 نفر از اعضای کنگره آمریکا را به عنوان مجرمانی که باید دستگیر شوند، شناسایی کرد. به گزارش جام جم و به نقل از زومیت، اتحادیه آزادی های مدنی آمریکا (ACLU) نرم افزار تشخیص چهره آمازون را در شناسایی 535 نفر از اعضای کنگره به کار گرفت. در بررسی انجام شده توسط این اتحادیه، 25 هزار عکس وجود داشت که با اهدافی خاص گرفته شده بودند و عکس هایی از افراد مظنون و مشکوک هم در بین آنها بود.

از بین عکس هایی که نرم افزار باید تشخیص می داد، از بین 535 نفر اعضای کنگره در مجموع 28 نفر از اعضا به اشتباه شناسایی شدند و نرم افزار اعلام کرد که این 28 نفر مشکوک و مجرم شناسایی شده اند. از بین این تعداد، 11 نفر از اعضای کنگره، سفیدپوست نبودند. براساس بررسی های انجام شده، فناوری تشخیص چهره ممکن است دقت کمتری در شناسایی افرادی با پوست تیره و زنان داشته باشد. در کل، با توجه به نتایج به دست آمده، نرم افزار تشخیص چهره آمازون در شناسایی افراد سفیدپوست 5 درصد خطا و در شناسایی افراد با پوست های رنگی، 39 درصد خطا را نشان می دهد.