از الگوریتم های یادگیری ماشین می توان برای پیش بینی نوسانات بازار سهام و کنترل فرآیندهای پیچیده تولید استفاده کرد ولی گروهی از محققان، کاربرد جدید و جالبی برای این فناوری مدرن یافته اند. پژوهشگران مرکز مهندسی تندن وابسته به دانشگاه نیویورک با استفاده از ترکیب فناوری هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مصنوعی با تصویربرداری حرارتی مادون قرمز، توانسته اند واکنش های شیمیایی را با دقت و سرعتی به مراتب بیشتر از شیوه های معمول، بررسی، تفسیر و کنترل کنند. یکی از دستاوردهای مهم این شیوه، کاهش قابل ملاحظه تولید ضایعات شیمیایی و آزمایشگاهی است. این سیستم می تواند فرآیند تصمیم گیری در مورد برخی از فرآیندهای تولید شیمیایی را از یک سال به چند هفته کاهش دهد و این موضوع، صرفه جویی چند تنی در تولید ضایعات شیمایی را به همراه دارد. این رآکتورهای میکروسیال برای تجزیه و تحلیل کاتالیزورها در راستای شناسایی یا تولید ترکیبات و همچنین تحقیقات مربوط به فعل و انفعالات مرتبط با توسعه داروها به کار می رود.