جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « اقتصاد سنجی بیزین » در نشریات گروه « اقتصاد »
تکرار جستجوی کلیدواژه « اقتصاد سنجی بیزین » در نشریات گروه « علوم انسانی »-
جرم پدیده ای است که از دیدگاه جامعه شناسی، روانشناسی، حقوقی و اقتصادی، مورد مطالعه قرار گرفته است. از منظر اقتصادی، در شرایطی که کشورها دچار مشکلات اقتصادی نظیر تورم، بیکاری، فقر، نابرابری درآمدی و افزایش هزینه های ضروری باشند، انتظار افزایش وقوع جرم اجتناب ناپذیر است. یکی از موارد جرم، سرقت می باشد که نقش پررنگی در آمار جرائم ایفا می کند. در این مطالعه، کوشش می شود که رابطه میان نابرابری های درآمدی و سرقت در مدل اقتصادسنجی بیزین با پیشین جفری [1] مورد بررسی قرار گیرد. دوره زمانی این مطالعه، از سال 1375 تا 1391 (به صورت نامتوازن) و مربوط به قلمرو مکانی ایران می باشد. هزینه های آموزشی و تورم نیز به عنوان متغیر های کنترلی مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج حاکی از اثر مثبت و معنی دار نابرابری های درآمدی بر سرقت است. همچنین، هزینه های آموزشی مطابق انتظار، رابطه منفی با سرقت داشته؛ اما تورم اثر معنی داری بر این متغیر نداشته است.کلید واژگان: اقتصاد جرم, نابرابری درآمدی, اقتصاد سنجی بیزین}The Economic Reseach, Volume:18 Issue: 3, 2018, PP 145 -166Crime is a phenomenon studied from the perspective of sociology, psychology, law and economics. From the economic point of view, when economies face with economic problems such as inflation, unemployment, poverty, income inequality, and high necessary costs and so on, the expected rise in crimes is inevitable. Generally, robbery has a high share in economic crimes. In this study, an attempt is made to analyze the relationship between income inequality and robbery in Iran within a Bayesian model and Jeffry Prior approach. The period under study is from 1996 to 2012. The educational expenditure and inflation are used as control variables. The results indicate a positive relation between robbery and income inequality. Also, there is a negative relation between educational expenditure and robbery; however, the inflation has no significant effect on the robbery.Keywords: Economics of Crime, Income Inequality, Bayesian}
-
در این مطالعه به بررسی برخی عوامل موثر بر قیمت مسکن در منطقه یک شهر تهران با استفاده از رویکرد اقتصاد سنجی بیزین می پردازیم. در اقتصاد سنجی بیزین با دخیل کردن حدس ها، باورها و نظرات نخبگان از طریق توزیع پیشین که در واقع منبع دیگری به جز داده هایی است که در اختیار محقق می باشد، می توان در نهایت به تخمین های بهتر و کاراتری دست یافت. دراین مقاله از قیمتهای فروش پانصد و چهل و شش آپارتمان مسکونی فروخته شده در منطقه یک شهر تهران، در سال1393استفاده می کنیم که آمارهای مذکور از مشاورین املاک منطقه و اتحادیه مشاورین املاک تهران اخذ شده است. در ادامه قیمت فروش مسکن را به عنوان متغیر وابسته و چهار متغیر توضیحی اندازه آپارتمان، عمر یا قدمت آپارتمان، داشتناستخر، سونا و سالن ورزشی در مجموعه آپارتمانی (که به صورت یک متغیرمجازی[1] بوده و درصورت وجود مقدار، یک و در صورت عدم وجود، صفر را اختیار می کند) و تعدادپارکینگ لحاظ شده برای هر واحد مسکونی را در نظر می گیریم. نتایج حاصل از این مقاله حاکی از این است که، در حالت استفاده از توزیع پیشین دارای اطلاع[2] هر یک متر مربع افزایش در مساحت آپارتمان مسکونی تقریبا حدود چهارده میلیون و 500 هزار تومان به قیمت یا ارزش واحد مسکونی می افزاید، همچنین افزایش هر سال اضافی در عمر بنا یا قدمت ساختمان باعث کاهش حدود 75 میلیون تومان در قیمت واحد مسکونی می گردد که با توجه به اینکه متوسط متراژ آپارتمان در این منطقه در نمونه 546 تایی، استفاده شده در مقاله، حدود 140 متر مربع می باشد لذا به سهولت می توان بیان داشت که هر سال افزایش در قدمت یک آپارتمان مسکونی در منطقه یک شهر تهران به طور متوسط باعث کاهش حدود پانصد و سی هزار تومان در قیمت هر متر مربع بنای آپارتمان مسکونی می شود. همچنین نتایج تخمین ها نشان دادند که داشتناستخر، سونا و سالن ورزشی در مجتمع آپارتمانی باعث افزایش قیمت واحد مسکونی به اندازه حدود 420 میلیون تومان می شود.کلید واژگان: قیمت مسکن, اقتصاد سنجی بیزین, بیزین هدانیک}In this paper, we survey some effective factors affecting house prices in the uptown of Tehran city with using Bayesian econometric method. In this method, we use expert ideas as prior information which causes to effective and better estimations. In this paper, we use sell prices of 546 apartments in the uptown of Tehran in 2014, these data are collected from real estates. We assume sale price of house to be dependent on the size of apartment, age of apartment, having pool, sauna and sport salon in the form of dummy variables. Results of this paper reveal that by using informative prior, an increase in the square meter of apartment causes 14 million and 500 thousands tomans increase in the house price. In our sample, an increase in house's age will cause a decline of almost 75 million tomans in the house price. In our sample, an increase in the age of house in the uptown of Tehran decline of almost 350000 tomans in price of one square meter of house. Our estimation results reveal that having pool, sauna and sport salon in the apartment will cause an increase of 420 million tomans in the house price.Keywords: Doing House Price, Bayesian Econometric, Bayesian Hedonics}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.