فهرست مطالب
فصلنامه بررسی های حسابداری و حسابرسی
پیاپی 65 (پاییز 1390)
- تاریخ انتشار: 1391/01/07
- تعداد عناوین: 7
-
-
صفحه 1در دنیای متغیر بورس اوراق بهادار، تعیین شاخص های موثر بر تصمیم گیری سرمایه گذاران در بورس اوراق بهادار تهران و تحلیل آن ها امری ضروری به نظر می رسد. با داشتن شاخص های موثر و شناخت ضریب اهمیت هریک از آن ها، سرمایه گذار قادر خواهد بود از بین شرکت های پذیرفته شده، انتخاب مناسب را انجام دهد. در این مقاله ما ابتدا شاخص های موثر بر تصمیم گیری را شناسایی کرده و با استفاده از تکنیک TOPSIS، شرکت های پذیرفته شده را برحسب شاخص های گفته شده رتبه بندی می کنیم سپس با ارایه روشی شاخص های حساس را تشخیص داده و حساسیت رتبه بندی شرکت ها را مبتنی بر تغییرات حساس ترین شاخص ها می سنجیم. نتیجه نشان می دهد، پنج شاخص سود ناویژه به فروش، درآمد هر سهم(EPS)، نسبت توزیع سود(DPR)، افزایش تعداد تولید و در آخر پوشش هزینه های مالی، شاخص های حساس بوده اند. از بین این شاخص ها EPS به دلیل ایجاد کمترین تغییرات، حساس ترین شاخص شناخته شده است.
کلیدواژگان: تحلیل حساسیت، شاخص های موثر بر سرمایه گذاری، سرمایه گذاری، تصمیم گیری چندشاخصه، بورس اوراق بهادار تهران -
صفحه 19
در این پژوهش به ارزیابی عملکرد شرکت های سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار تهران در طی سال های 1383- 1388 که پرتفوی سرمایه گذاری فعال داشته اند. بر اساس معیارهای شارپ، ترینر و سورتینو پرداخته شده و به منظور بررسی دقیق تر کارایی شرکت های سرمایه گذاری از شاخص های حجم معاملات، نقدشوندگی، اندازه و متنوع بودن پرتفوی نیز استفاده شده است. پس از جمع آوری اطلاعات و محاسبه اطلاعات مورد نیاز مشاهده شد که توزیع داده ها نرمال نبوده؛ بنابراین از آزمون های ناپارامتریک برای آزمون فرضیات پژوهش استفاده شد. فرضیه اول پژوهش بر اساس آزمون های فریدمن و ویلکاکسن نتایج مختلفی در ارتباط با ارزیابی عملکرد شرکت های سرمایه گذاری بر اساس سه معیار ارزیابی بیان کرد و نشان داد کنترل سطح ریسک سیستماتیک موجود در بازار در این شرکت ها بهتر از سطح انحراف معیار نسبت به بازده پرتفوی آن ها است. همچنین آزمون تحلیل رگرسیون ترکیبی از بین شاخص های پژوهش تاثیر مثبت و معنادار حجم معاملات پرتفوی این شرکت ها را بر بازده آن ها را آشکار کرد.
کلیدواژگان: معیارهای ارزیابی عملکرد، شاخص های ارزیابی عملکرد، شرکت های سرمایه گذاری -
صفحه 41
هدف از این پژوهش بررسی این موضوع است که دریابیم چه عواملی و تا چه اندازه بر میزان دقت پیش بینی سود شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در زمان افزایش سرمایه موثر هستند. جامعه ی آماری این پژوهش شامل شرکت های پذیرفته شده در بورس تهران از ابتدای سال 1384تا پایان سال 1387 است. با بررسی متغیرهای مستقل این پژوهش شامل افق زمانی پیش بینی(کوتاه مدت یا بلندمدت)، دفعات تجدیدنظر گزارش سود پیش بینی شده سال گذشته، نوع اظهارنظر حسابرس در مورد صورت های مالی سال گذشته، نوع صنعت و اندازه شرکت از طریق تحلیل رگرسیون چندگانه، تحلیل واریانس و ضریب تعیین به این نتیجه دست یافتیم که از بین عوامل گفته شده، افق پیش بینی زمانی و نوع صنعت بر دقت پیش بینی سود شرکت ها موثرند و میزان اثرگذاری این دو عامل بر متغیر وابسته به ترتیب اولویت، نوع صنعت و سپس افق زمانی پیش بینی تعیین شده است. بین سایر عوامل با دقت پیش بینی سود رابطه معناداری مشاهده نشده است.
کلیدواژگان: نوع صنعت، اندازه شرکت، افق زمانی پیش بینی، پیش بینی سود، نوع اظهارنظر حسابرس -
صفحه 63یکی از راه هایی که میتوان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصتهای سرمایه گذاری و تخصیص بهتر منابع کمک کرد، پیش بینی درماندگی مالی است. از این رو، ارزیابی اثربخشی گزارشهای حسابرسی در شناسایی شرکتهای ورشکسته و مقایسه ی آن با توان پیش بینی ورشکستگی توسط متغیرهای مالی میتواند مفید باشد.. فرضیه زیربنایی به این شرح است: اظهارنظر حسابرس مستقل در شرایط ابهام در مورد تداوم فعالیت (گزارش تعدیل شده) میتواند ورشکستگی در دوره مالی بعد را بهتر از متغیرهای مالی به صورت توام پیش بینی کند. فرضیه گفته شده با استفاده از یک نمونه شامل 60 شرکت تولیدی از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1381 الی 1387 (7 سال) توسط مدل آماری لجستیک و آزمون مک نمار مورد آزمون قرار گرفت. نتیجه پژوهش بیانگر این بود که متغیرهای مالی به صورت توام و اظهارنظر حسابرس مستقل، هر دو توانایی پیش بینی ورشکستگی در دوره مالی آتی را دارند اما اظهار نظر حسابرس مستقل دارای برتری معناداری نسبت به متغیرهای مالی بود.
کلیدواژگان: شرکت ورشکسته، گزارش تعدیل شده حسابرسی، تداوم فعالیت -
صفحه 79هدف این پژوهش، بررسی اهمیت متغیرهای اساسی صورت های مالی در پیش بینی بازده سهام به وسیله ی استراتژی تحلیل بنیادی است. یازده علامت بنیادی بر اساس توانایی شان در پیش بینی بازده شامل موجودی کالا، حساب های دریافتنی، سرمایه گذاری ها، حاشیه سود ناخالص، بازده دارایی ها،تغییرات بازده دارایی ها، جریان وجوه نقد، اقلام تعهدی، تغییرات اهرم مالی، تغییرات نقدینگی و تغییرات گردش دارایی ها در محاسبه نمره بنیادی شرکت ها منظور شده است و شرکت ها با توجه به نمره بنیادی به دو پرتفوی با نمره بالا و پایین تقسیم می شوند و بازده آن ها از ابتدای ماه پنجم سال بعد تا 15 ماه بعد از آن محاسبه شده است.جامعه ی آماری شرکت های بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1378-1389 هستند. نتایج آزمون همبستگی اسپیرمن نشان داد نمره بنیادی رابطه مثبت و معنا داری در سطح 1 درصد با بازده سهام دارد. متغیرهای موجودی کالا و تغییرات گردش دارایی ها رابطه مثبت معنادار و سرمایه گذاری ها دارای رابطه منفی معنادار در سطح 1 درصد با بازده بودند. آزمون تی -استیودنت نیز نشان داد، میانگین بازده پرتفوی با نمره بنیادی بالا(26/49درصد)، بزرگ تر از پرتفوی با نمره بنیادی پایین(57/25) است و در نتیجه با استفاده از استراتژی تحلیل بنیادی، می توان بازده مثبتی به دست آورد.
کلیدواژگان: بازده خرید و نگهداری سهام، صورت های مالی، تحلیل بنیادی -
صفحه 99پیشبینی ورشکستگی یکی از موضوع های اصلی طبقه بندی ورشکستگی شرکت ها است. سرمایه گذاران، مالکان، مدیران، اعتباردهندگان و موسسات دولتی علاقه مند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت هستند؛ زیرا درصورت ورشکستگی هزینه های زیادی به آن ها تحمیل می شود. امروزه مدل های مختلفی برای پیشبینی ورشکستگی مورد استفاده قرار می گیرد. این پژوهش درصدد پیشبینی ورشکستگی شرکت-های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل های Z آلتمن و الگوریتم ژنتیک است. نمونه تحت بررسی شامل 36 شرکت ورشکسته و 36 شرکت غیر ورشکسته طی دوره مالی 5 ساله 84-88 است. متغیرهای نهایی مورد استفاده در مدل الگوریتم ژنتیک و مدل Z آلتمن 5 متغیر است که شامل نسبت های مالی است. درنهایت نتایج این 2 مدل با هم مقایسه شده است. مدل الگوریتم ژنتیک توانست به طور میانگین در یک سال و دو سال قبل از سال مبنا به ترتیب دقتی معادل 90 و 5/91 درصد داشته باشد و مدل Z آلتمن دقتی معادل 83.32 و83.32 درصد دارد با توجه به نتایج مدل الگوریتم ژنتیک دقت بیشتری در پیشبینی ورشکستگی دارد؛ درنتیجه ابزار مناسب تری برای پیشبینی محسوب می شود.
کلیدواژگان: الگوریتم ژنتیک، مدلZ آلتمن، ورشکستگی، پیشبینی ورشکستگی -
صفحه 115این مقاله به بررسی عوامل موثر بر واکنش بازار به اعلان سودهای فصلی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1383 تا سه ماهه اول سال1386 می پردازد. 5 عامل زمان اعلان، اندازه شرکت، نوع صنعت، تعداد اعلان های سود و تعداد سایر اطلاعیه های شرکت با داده های مرتبط با 523 مورد اعلان سود فصلی توسط 94 شرکت مورد بررسی قرار گرفته است. براساس روش شناسی رویدادپژوهی، واکنش بازار در قالب تغییرات قیمت و حجم معاملات سهام از 20 روز قبل تا20 روز پس از روز اعلان سود فصلی (دوره رویداد) ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد، هرچه سودهای فصلی زودتراعلان شود محتوای اطلاعاتی بیشتری خواهد داشت. نوع صنعت و تعداد سایر اطلاعیه ها در دوره رویداد بر محتوای اطلاعاتی اعلان سودهای فصلی موثر است.همچنین هرچه تعداد اعلان های سود توسط شرکت ها کمتر باشد، بار اطلاعاتی اعلان سودهای فصلی کمترخواهد بود.
کلیدواژگان: اعلان سود فصلی، بازده سهام، حجم معاملات، محتوای اطلاعاتی
-
Page 1In the changing world of the stock exchange, determining and analyzing the attributes influencing Investors decisions of Tehran stock exchange seems to be a necessary concern. Having these influential investment attributes and knowing their importance make a capability that investor can choose the best selection among listed companies. In this paper, first we identify the appropriate attributes and use TOPSIS technique to rank the participating companies according to influential attributes, then we propose a method to recognize critical attributes and finally we perform a sensitivity analysis to examine the sensitiveness of our ranking by variation of critical attributes. Result shows that five sensitive attributes are: gross profit to sales ratio, earning per share (EPS), dividend pay-out ratio (DPR), production growth ratio, and times-interest-earned ratio. Among them, because of the minimal variations, EPS was recognized as the most sensitive attribute.
-
Page 19
the aim of this paper is evaluating performance of investment companies that have had active portfolio management during 1383 to 1388 in Tehran stock exchange. In order to assess their performance, we used some selected Risk-Adjusted ratios with considering another measures likes the liquidity, size, turnover and being diversified in their portfolio. After gathering data and statistical analyzing them, we realized the distribution of data is not normal. Therefore, we used nonparametric tests to examining hypotheses. The result of first hypotheses showed that performance of the companies is different by using three ratios and Wilcoxen test showed the companies have had better control on systematic risk and have had less control on their SD return. Furthermore, ANOVA test showed that the returns of the companies have positive and meaningful related to turnover of their portfolio.
-
Page 41
This study aims to review what factors and to what extent can influence the amount of accuracy of profit prediction of accepted companies in Tehran Stock Exchange in the time of capital growth. The statistical society includes the accepted companies in Tehran Stock Exchange since early 1384 to the end of 1387. Analyzing the independent variables such as horizontal predictive length (short- term/long- term), the frequency of reviewing the predicted profits of the last year’s report, auditor’s view on the last year’s statements, the type of the industry, and the company’s size through multiple regression analysis, variance analysis, and coefficient of determination, we concluded that from among the above-mentioned factors, horizontal predictive length, and the type of the industry influence the accuracy of the companies, predicted profits and it was determined that by the order priority the type of the industry and the horizontal predictive length can influence the independent variable respectively. No meaningful correlation was seen between the other factors and the accuracy of predicted profit.
-
Page 63One way that can be used to good advantage of investment opportunities and a better allocation of resources, is predicting financial failure or bankruptcy. The study tries to evaluate accuracy and effectiveness of the audit reports in identifying bankrupt firms, and compare it to predictability of bankruptcy by the financial variables. Criteria for diagnosis of bankruptcy companies, subject to article 141 of commercial law is. The Infrastructure hypothesis is as follows: Independent auditor's report in terms of uncertainty about going concern can predict bankruptcy in the next fiscal period better than financial variables simultaneously. The above hypothesis using a sample of 60 manufacturing companies listed in Tehran Stock Exchange during 1381 to 1387 (seven years) by logistic statistical model and McNamara test were tested. Results from this study suggests that financial variables simultaneously and independent auditor's report, both have the ability to predict bankruptcy in the next fiscal period, but the independent auditor's report is significantly superior to the financial variables.
-
Page 79the aim of this paper is to show the importance of key variables of financial statements in Predicting Stock Return by Fundamental Analysis Strategy. Eleven fundamental signals have been chosen based on their predictive ability with respect to returns. These signals are: inventory, accounts receivable, investments, gross Margin, return on assets, variation in return on assets, cash flow, accruals, leverage, liquidity, assets turnover. Sample period is 1378 to 1389. Stocks at each fiscal year of the, are assigned given fundamental scores (F-Score) in two portfolios: A low F-Score portfolio and a high F-Score portfolio. Returns are calculated from the fifth month of next year to fifteen months after that. Results of Spearman’s correlation show that the F_Score, inventory and asset turn over variables have positive and statistically significant correlations with future returns. However, investments variable has a negative correlation. T-student test shows that Buy and Hold Return Mean (BHR) of the high F-Score portfolio is greater than BHR Mean of the low F-Score portfolio. Therefore, we could have a positive return by Fundamental Analysis Strategy.
-
Page 99Bankruptcy predication is one of the main matters in classifying the bankrupt corporations. Investors, Owners, Managers, Creditors, Governmental Agencies are interested in evaluating the financial conditions of the companies. Since in the case of bankruptcy, it will cost them a lot. This research intended to study the bankruptcy prediction in Tehran Stock Exchange (TSE) by using the Altman’s Z-model, Genetic Algorithms and finally intends to determine efficiency of the best model. The samples under the investigation were 36 bankrupt companies and 36 non-bankrupt companies during fiscal years of 1384 – 1386. The variables used in Genetic Algorithms Model and Altman’s Z- Model were 5 variables. The Genetic Algorithms Model had respectively an equivalent accuracy between 90, 91.5 percent in average during one year and two years before the indicator year (base year).The Altman‘s Z-Model had equivalent accuracy of 83.32 and 83.32 percent. According to the finding, Genetic Algorithms Model (GAM) was more accurate in predicting bankruptcy as a result; it is an appropriate means for predicting bankruptcy.
-
Page 115This study examines the factors that affect the reaction of market to quarterly earnings announcements of firms listed on the Tehran Stock Exchange. Five factors including the timing of earnings announcements, firm size, industry, the number of earnings announcements, and the number of other announcements are investigated. We used event study methodology. The market reaction is examined by investigating stock trading volume and price changes, during 20 days before to 20 days after the announcement day. For a sample of 523 earnings quarterly announcement (by 94 companies) during 1383 to 1386 (first quarter), we show early announcements have more information content than later announcements. The industry affects the information content of quarterly earnings announcements. The lower the number of earnings announcements, the more informative the quarterly earnings announcements. We also find the number of other announcements in event period has an effect on the information content of quarterly earnings announcements.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.