نشریه اندیشه آماری
سال دهم شماره 1 (پیاپی 19، بهار و تابستان 1384)

داده های فضایی مشاهداتی همبسته از یک میدان تصادفی هستند که از موقعیت های مختلف در فضای d بعدی جمع آوری می شوند. ساختار همبستگی این داده ها تحت شرط مانایی بوسیله تابع تغییر نگار بر حسب فاصله بین موقعیت داده ها، برآورد و مدل سازی می شود. وجود داده های دور افتاده برآورد تغییر نگار و پیشگویی های مبتنی بر آن را تحت تاثیر قرار می دهد، لذا شناسایی داده های دور افتاده فضایی معرفی و مورد بررسی قرار گرفته اند و در نتیجه استفاده از نمودار ساقه و برگ یا نمودار پراکنش سه بعدی باقیمانده های پیش گویی، که بر پایه اعتبار سنجی متقابل تغییر نگار داده ها قرار دارد...

در بخش کنترل کیفیت کارخانه ها تولیدات معیوب برای رفع عیب به خط تولید ارجاع می شوند. در این مقاله با فرض اینکه فرآیند ساخت از یک مدل صف بندی 1/M/G متابعت می کند، فرض می کنیم که اقلام ساخته شده پس از سات (دریافت سرویس اول) با احتمال مثلا P به سرویس دوم احتیاج پیدا می کنند و اقلام نیازمند سرویس دوم را در انباری ذخیره کرده و در زمانی مناسب، به آنها سرویس تکمیلی داده و پس از اخذ سرویس دوم از سیستم خارج می شوند...

با افزایش تقاضا برای آمارها در عرصه های جدید، مانند آمارهای زیست محیطی، آمارهای فقر، آمارهای جنسیتی، آمارهای فرهنگی و...، مراکز آمار در کشورهای مختلف اقدام به برنامه ریزی برای تولید و انتشار این گونه آمارها علاوه بر آمارهایی که به صورت ادواری تولید و منتشر می شوند، کرده اند. برنامه ریزان اقتصاددانان، و پژوهشگران همواره به داشتن داده های خرد تمایل داشته اند، زیرا این داده ها مانور آنها را در تحلیل پدیده های اجتماعی، اقتصادی و فرهنگی بیشتر می کند. اما طبق قانون، انتشار داده های جمع آوری شده نباید منجر به افشار هویت واحدهای اطلاع گیری شده، شود...

در اکثر تحقیقاتی که در علوم رفتاری یا علوم اجتماعی صورت می گیرند فرضیات بر اساس بررسی روابط متغیرهای اسمی بنا می شوند و هدف در این قبیل فرضیات بررسی ارتباط متغیرهای اسمی با یکدیگر می باشد. بنابراین آشنایی با ضرایب مناسب جهت بررسی ارتباط بین متغیرهای اسمی از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. در این مقاله ضرایب همبستگی مناسب برای تحلیل ارتباط بین متغیرهای اسمی را معرفی نموده، ضریب جدیدی را تعریف می کنیم و به مقایسه توانایی تشخیص میزان ارتباط در ضریب جدید و سایر ضرایب می پردازیم و نشان می دهیم...

یکی از مدلهای خطی تعمیم یافته که امروزه به طور وسیعی در مطالعات پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد، مدل پروبیت می باشد. به کمک این مدل می توان یک مدل رگرسیونی بین متغیر پاسخ دو حالتی با متغیرهای پیش بینی کننده کمی یا کیفی را ارائه نمود. مهم ترین کاربرد مدل پروبیت مربوط به عیارگیری زیستی، احتمالات بقا و بررسی فاکتورهای خطر یک بیماری است. در این مقاله، ابتدا به معرفی مدل پروبیت، نحوله برازش مناسب بودن مدل و چگونگی برآورد پارامترها پرداخته شد و پس از مقایسه آن با مدل لجستیک و مدل لگاریتم دو گانه مکمل، کاربرد مدل پروبیت و لجستیک در سه مثال از داده های پزشکی مورد بررسی قرار گرفت...

آمار عموما با مسایلی در چالش است که علوم و صنعت فرا روی آن قرار می دهند. در گذشته این مسایل اغلب نتیجه آزمایش های صنعتی، کشاورزی و پزشکی بودند. که به مجموعه داده های محدود منجر می شدند. اما با پیشرفت رایانه ها و افزایش اطلاعات، روش های آماری با داده هایی حجیم تر و پیچیده تر مواجه شده اند. از طرفی علومی مانند سنجش از دور و پردازش تصاویر پا به عرصه وجود گذاشته اند، که ذاتا با مجموعه داده های بزرگ سر و کار دارند...