فهرست مطالب

بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید - سال نوزدهم شماره 4 (1387)

نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید
سال نوزدهم شماره 4 (1387)

  • مهندسی صنایع و مدیریت تولید
  • 130 صفحه،
  • تاریخ انتشار: 1387/10/20
  • تعداد عناوین: 11
|
  • امیرعلی سیف الدین اصل*، محمدحسین سلیمی، میرمهدی سیداصفهانی صفحه 1
    با پیدایش حوزه های جدید فناوری، اقتصاد موسوم به اقتصاد دانشی و تحولات ناشی از جهانی شدن، سیاستگذاری علم و فناوری دیگر فرایند ساده ای چون اولویت گذاری چند فناوری و سپس تاکید روی آنها نیست، بلکه سیستمی پیچیده است که تمام ابعاد جامعه را دربرمی گیرد.
    این مقاله با هدف تحلیل چالش های پیش روی سیاست گذاری علم و فناوری در جمهوری اسلامی ایران، و سناریوهای پیش روی ایران، نخست مطالعات مربوط به تغییر انگاره های اقتصادی، مدیریتی، علمی، فناوری، اجتماعی و جهانی شدن، و تاثیرات آنها در سازمانها، شرکتها و جوامع به منظور بدست آوردن درکی درست از دشورای ها و پیچیدگی های پیش روی سیاست گذاری علم و فناوری را ترکیب می نماید. در گام بعدی چشم انداز و چالش های داخلی ایران تبیین می گردد. در مرحله سوم با مروری بر مدلهای مختلف تدوین سیاست، متدولوژی ها و ابزارهای مناسب معرفی می گردد. در انتها نیز سناریوهای مختلف پیش روی کشور بحث می شود.
    کلیدواژگان: سیاست گذاری علم و فناوری، نوآوری، انقلاب های صنعتی، پیچیدگی های سیاست گذاری، متدولوژیهای سیاست علم و فناوری، چالش های پیش روی
  • عبدالله آقایی*، مهدی زاهدی شولمی صفحه 17
    در بسیاری از سیستمها برای تجزیه و تحلیل مسائل مختلف آن و یا اصولا جهت طراحی، استقرار و توسعه سیستمها، تکنیک هایی لازم است که بتوانند حالتها و شرایط خاص و حالات تصادفی سیستم را نیز مورد بررسی و مطالعه قرار دهند. از جمله این تکنیکها و روش ها در حوزه مهندسی، سیستمها و مدیریت، شبیه سازی بعنوان یکی از کارآمدترین تکنیکهای شناخته شده است.
    از جمله توانمندی ها و قابلیتهای شبیه سازی این است که سیستم مورد مطالعه را تحت شرایط خاص و بحرانی و احتمالی که سیستم با آن مواجه خواهد بود، بررسی و تجزیه و تحلیل می نماید. این قابلیت منحصر بفرد شبیه سازی وابستگی شدیدی به اعداد تصادفی دارد. بعبارت دیگر پایه اصلی توانمندی شبیه سازی بر اعداد تصادفی استوار است.
    بنا به عقیده برخی از دانشمندان علم شبیه سازی، اعداد تصادفی در حکم پیچ و مهره های شبیه سازی مطرح هستند. از سوی دیگر هر چه تولید اعداد تصادفی با معیارهای تصادفی بودن سازگارتر باشند، بالطبع تاثیر بسزایی در جهت اثربخشی مدلسازی و تجزیه و تحلیل نتایج شبیه سازی خواهد داشت. در این مقاله ابتدا دنباله های مختلف اعداد تصادفی و یا بعبارت صحیح تر اعداد شبه تصادفی، مورد مطالعه و تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. سپس چند روش از روش های معمول و ساده تولید اعداد تصادفی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج حاصل شده بخوبی نشان می دهد اگر چه این روش ها ساده هستند اما تولید اعداد تصادفی توسط آنها دچار مشکل و به اصطلاح از هم پاشیدگی می شوند. پس از آن تلاش شده است با استفاده از نتایج تحلیلهای بدست آمده روش تلفیقی بر مبنای ترکیبی از روش های موجود برای تولید اعداد تصادفی ارائه گردد.
    کلیدواژگان: اعداد تصادفی، دنباله های اعداد تصادفی، روش میان مربعی، روش میان ضربی، روش مضرب ثابت، روش تلفیقی
  • محمدعلی شفیعا*، محمدسعید جبل عاملی، مهدی فتح الله صفحه 29
    از جمله عوامل مهم ایجاد کننده مزیت رقابتی در کسب و کار و تولید، استفاده از منابع مشترک است. این امر باعث شده در محیط رقابتی و پویای امروز، بهره گیری از رویکرد اشتراک منابع در کانون توجه مدیران قرار گیرد. در این رویکرد با اشتراک منابع، و از طریق راهبرد سکوی مشترک امکان تولید طیف وسیعی از محصولات، توام با حداقل تنوع در عوامل تولید فراهم می گردد. این در حالی است که اکثر کارخانجات و صنایع تولیدی در یک نظام مبتنی بر شبکه، تلاش می کنند زمینه ایجاد جریان ارزش را از مرحله تامین منابع تا تحویل محصول به مشتری به نحو موثرتری برنامه ریزی و مدیریت نمایند. ازجمله مصادیق این راهبرد در طول زنجیره تامین، مشترک سازی مولفه های محصول و سکوی مشترک است. بر این اساس در این مقاله، با هدف ارایه یک مدل ریاضی، سعی شده ضمن تصمیم سازی درخصوص انتخاب بهترین ترکیب مولفه های مشترک، اثر هزینه ای راهبرد مشترک سازی و میزان صرفه جویی های ناشی از آن به عنوان یکی از معیارهای کلیدی عملکردی در زنجیره تامین مبتنی بر سکوی مشترک مورد ارزیابی و تحلیل قرار گیرد.
    کلیدواژگان: سکوی مشترک، زنجیره تامین، توسعه محصول، مدیریت هزینه و مشترک سازی
  • محمد ساویز اسدی لاری*، سیدحسام الدین ذگردی صفحه 41
    در این مقاله، مساله طراحی چیدمان ساختمان های چند طبقه مورد بررسی قرار می گیرد. تابع هدف کمینه سازی هزینه نقل و انتقال مواد در بین دپارتمان ها می باشد. بررسی ادبیات نشان می دهد که نتایج بدست آمده از حل این مساله قابل اجرا در عمل نمی باشد؛ پس از مدلسازی ریاضی، بعلت NP-hard بودن مساله، برای حل از دو الگوریتم ابتکاری استفاده شده است. اولین الگوریتم چیدمان ابتدایی دپارتمان ها را تولید می کند؛ سپس الگوریتم دوم به جابجایی دپارتمان ها با هدف کمینه سازی مقدار تابع هدف می پردازد. در نهایت تجزیه و تحلیل و مقایسه الگوریتم پیشنهادی انجام می شود. نتایج محاسبات نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی دارای کارایی بسیار بالایی در عمل و در دنیای واقعی می باشد.
    کلیدواژگان: ساختمان های چند طبقه، آسانسور، طراحی چیدمان، مدلسازی ریاضی، الگوریتم های ابتکاری
  • پریوش بهمنی، سیدمحمدتقی فاطمی قمی*، مسعود نیکوکار زنجانی صفحه 55
  • رسول نورالسناء*، مصطفی کمالی اردکانی صفحه 63
  • محمد اقدسی *، مرتضی خاکزار بفرویی صفحه 71
|
  • A. A. Seifoddin*, M.H. Salimi, M.M. Seyed Esfahani Page 1
    Because of Emergence of new technology area, knowledge economy and globalization challenges, Science & technology policy making is not an easy process like prioritizing some technology. Nowadays Science & technology policy making is complex systematic processes that consist all aspect of the society. This paper tries to analyze oncoming science and technology policy-making challenges and scenarios in I.R. Iran. For this propose paper, first attend to study and combine economic, management, scientific, technological, sociological and global paradigm changes and it’s affects on organization, firms and societies, for gaining true consideration from difficulties and complexities oncoming in science and technology policy-making; Second initiate domestic Iranian perspective and challenges; in third step review different appropriate policy formulation model, methods and instruments and finally discuss some Vis A Vis scenarios.
  • Abdollah Aghaie*, Mahdi Zahedi Shoolami Page 17
    Analyzing different issues of most systems, particularly their design, implementation, and development, requires some sort of techniques which are capable of studying their special conditions in stochastic states. Simulation is regarded as one of the most efficient methods for this purpose in the area of engineering, systems, and management. Studying and analyzing a system under special, critical, and stochastic conditions is one of the capabilities and advantages of simulation. This unique feature of simulation strongly depends on random numbers. Some of the simulation scientists believe that random numbers act as nuts and bolts of simulation. The more random numbers satisfy randomness criteria, the more effective the model and simulation results would be. In this paper, initially, different random number streams- in a more accurate term pseudo random number streams- will be studied. Then, some of the common and simple methods of random number generation will be elaborated. Obviously, the results show that random numbers which are generated by these simple methods suffer from dispersion. Ultimately we attempt to introduce an enhanced hybrid random number generation method based on a combination of these common methods.
  • M.A. Shafia* Jabalameli, M. Fathollah Page 29
    This paper illustrates how common platform (CP) strategy can contribute to the effectiveness of the supply chain through commonality. Through reviewing the related literature and the practical data, which are collected through observations in manufacturing, a mathematical model is set up. This model was developed for reducing cost of part commonality in SCM and solved it by simulated annealing approach. Through applying this concept, chain members can reduce manufacturing variability, i.e. the variety of parts, materials, components, etc, and thereby enable companies to increase value by producing a variety of products. One can say that the logics of applying CP and commonality in manufacturing area is, to simplify the offering and processing of products in order to reduce the parts variety. This will be accomplished through standardizing components and resource sharing strategies, and will result in the costs and time reduction, and other non value added factors. This work is one of the first to present SCM based on CP concept for supporting decision makers. The main research questions include: 1) Why CP in SCM to be applied? 2) Which combination of commonality is suitable for reduce part and component variety, 3) how much cost saving obtain, and how can we contribute to its application.
  • M. Saviz Asadi, L. S.H. Zegordi Page 41
    In the past few decades along with the developing industrial units, the use of multi floor factories has increased. On the other hand according to the service provided and being in city centers, office buildings, hospitals, universities, ministries etc. represent the most multi floor buildings. One of the most costly procedures which these factories and buildings (which are multi floored) face is the cost of transporting equipment among different departments. These transportations are divided into horizontal and vertical, according to being a multi floor building. For vertical transportation the machine always recommended is an elevator. Placing and elevator is a costly procedure, therefore the number of elevators needed and their locations should be decided. Since 1967 a number of algorithms have been introduced to solve multi floor buildings designing problems, using a lot of simplifying theories based on the large amount of calculations needed. Therefore they are only described theoretically and mathematically, but cant be used in a real setting. In this research we have tried to define an algorithm to solve multi floor designing problem so that it could be used in real settings. All the simplifying theories used for the previous algorithms have been eliminated. Results show that this algorithm to a large extent can be applied to real settings.
  • P. Bahmani, S.M.T. Fatemi Ghomi*, M. Nikoukar Zanjani Page 55
    Several sampling distribution properties of the estimator for Cpk are presented under the assumption that the data are normal, independent and identically distributed. In this paper using these assumptions, the expectation, variance and skewness are calculated by statistical methods, since the sampling distribution is weakly skewed, it is concluded that a symmetric interval estimator for Cpk might be reasonable. Also a symmetric interval estimator has been developed.
  • Rassoul Noorossana*, M. Kamali Ardakani Page 63
    In this paper, after applying Response Surface Methodology (RSM) for Robust Parameter Design, we take into account two equations representing the mean and variance responses. Then, the control factors are determined such that these two objective functions are close to their ideal values. In this regard, the p L method is used and its sensitivity analysis is accomplished through a numerical example for the larger- the better case. Moreover, in this study the impact of ignoring uncontrollable noise factors in estimation of the optimum points are investigated.
  • Mohammad Aghdasi*, Morteza Khakzar Bafruei Page 71
    In the organizational studies, the measurement of organizational learning capabilities has become an increasingly important area. There are several models in literature that have been generated by statistical data from manufacturing firms. In this paper we have used a structural equation model for measurement of organizational learning in hospitals as services firms. In our model, there are four dimensions for organizational learning measuring: managerial commitment, systems perspective, openness and experimentation, and knowledge transfer and integration. The results imply that organizational learning is measurable by these four dimensions. The model could be use to improve learning capability by managers. However, the average of knowledge transfer and integration capability and managerial commitment capability is the highest and the lowest averages respectively. Comparison of our results with previous studies implies that being the service firm as a human-based organization lead to improvement of system perspective and knowledge transfer and integration capabilities.
  • M. Seifi*, R. Tavakkoli, Moghaddam, F. Jolai Page 85
    This paper presents a multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MRCPSP) with maximizing the net present value (NPV) form the project contractor’s point of view. Positive and negative cash flows are considered in this model. Furthermore, to make the model close to the real situations, four different models for positive cash flows are considered. Two meta-heuristics, called simulated annealing and genetic algorithms, are used in order to solve the proposed model of the forgoing problem. To schedule all activities, a bi directional scheduling generation scheme (SGS) for the multi-mode version is proposed, and the activity list structure selects for presenting a permutation of activities. Finally, computational results for a set of test problems taken from the project scheduling problem library (PSPLIB) are presented and discussed.
  • Mohammad Taghi Taghavifard, Arian Shahsavari Page 93
    In this paper, multi-objective set covering problems (MOSCP) as one of the locationallocation models are being considered. Here, the objective is to minimize the cost of locating facilities and at the same time to maximize demand satisfaction in a defined structure so that each customer or zone is being covered by at least one facility. Since the problem falls into NP hard category from the complexity point of view, it cannot be solved in a reasonable computational time period by an exact algorithm. For this reason, a Simulated Annealing (SA) algorithm is proposed to solve MOSCP. The algorithm is a meta-heuristic approach coupled with a neighborhood search technique. The validity and quality of the proposed method is tested by solving benchmark problems and the results obtained were quite satisfactory.
  • S.M.Seyedhoseini*, S. Noori, M. Hatefi, H. Ghadirian Page 107
    This paper, introduces a new problem in the field of combinatorial problems as Consumers Adjacency Problem (CAP). Assume a set of resources with specific utility values. Also assume a set of consumers that are common in the resources. Each of packing of the consumers is one of the solution space points. In a given packing, if whole consumers of a given resource are continuous adjacent, the utility value of the resource adds to the objective function. It is desired to determine the suitable pack the consumers in order to have the maximum sum of utility value of resources. To the one-dimensional problem, in this paper, a formulation based on the mathematical programming is provided and a heuristic solving method is introduced. Also, as a useful application, project risk ranking by CAP is discussed.
  • A.M. Kimiagari*, E. Afarideh Sani Page 119
    This paper suggests a composed option pricing model based on black-scholes and binomial tree models. So at first this two models are presented and analyzed. Then we showed black-scholes model is an appropriate option pricing model for stocks with low volatility and binomial trees model is an appropriate option pricing model for stocks with high volatility. Suggested model is a composed model of black-scholes and binomial tree models and volatility is used as selecting model factor. To determine volatility limit quantity, we calculated average volatility of Iran Stock Exchange. For this calculating we selected 32 stocks in two period of time. At the end of paper, suggested model is validated by 2 methods and it’s validity is approved by both of them.