فهرست مطالب

فصلنامه مطالعات مدیریت صنعتی
پیاپی 33 (تابستان 1393)

  • تاریخ انتشار: 1393/06/25
  • تعداد عناوین: 7
|
  • مسعود سیم خواه، کامران فیضی صفحات 1-25
    هدف این مقاله ارائه مدل فرایندی مدیریت ریسک عرضه در زنجیره تامین صنعت خودرو است. مدل فرآیندی مدلی است که چرایی ورود خودروساز به فرآیند مدیریت ریسک عرضه و چگونگی این فرآیند را تشریح می نماید. با اتکاء به رویکرد نظریه برخاسته از داده ها و نتایج حاصل از 13مصاحبه عمیق با 10 تن از مدیران و کارشناسان زنجیره تامین صنعت خودرو، چارچوبی نظری برای این موضوع صورت بندی شد. بر مبنای این چارچوب، مقوله فرآیند ادراکی-اسنادی چرایی ورود خودروساز به فرآیند مدیریت ریسک عرضه را تبیین می کند. همچنین چهار مقوله عوامل بسترساز، عوامل اقتضایی، اهداف و فرآیند مواجهه چگونگی مدیریت ریسک عرضه را توسط خودروساز تشریح می نمایند.
    کلیدواژگان: زنجیره تامین صنعت خودرو، ریسک عرضه، نظریه برخاسته از داده ها
  • علی مروتی شریف آبادی، مهسا نمک شناس جهرمی، علیرضا ضیایی بیده صفحات 25-42
    دنیای مدرن امروز، موجب افزایش آلودگی ها و مشکلات زیست محیطی و در نتیجه افزایش نگرانی دولت ها و سازمان ها در رابطه با محیط زیست شده است. این نگرانی ها موجب به وجود آمدن مفهوم جدیدی تحت عنوان نوآوری سبز شد. این پژوهش، با هدف بررسی تاثیر ابعاد نوآوری سبز بر عملکرد سازمان انجام شده و در این رابطه نقش میانجی عملکرد زیست محیطی سازمان نیز بررسی شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر را شرکت های فعال در صنعت کاشی و سرامیک استان یزد تشکیل می دهند. به منظور سنجش نوآوری سبز 4بعد، شامل نوآوری مدیریتی سبز، نوآوری محصول سبز، نوآوری فرآیند سبز و نوآوری فناورانه سبز، در نظر گرفته شد. برای آزمون فرضیه های پژوهشی از مدل سازی معادلات ساختاری بر پایه روش کم ترین مربعات جزئی استفاده شده است. نتایج نشان داد که ابعاد نوآوری سبز شامل نوآوری فرآیند و فناورانه سبز هم به صورت مستقیم و هم به صورت غیرمستقیم به واسطه نقش میانجی عملکرد زیست محیطی، بر عملکرد سازمان تاثیرگذارند. همچنین نوآوری مدیریتی و محصول سبز تنها به صورت غیر مستقیم بر عملکرد سازمان تاثیر می گذارند. در نهایت بر پایه اثر کلی ابعاد نوآوری سبز بر عملکرد سازمان، پیشنهادهای کاربردی برای پیاده سازی جنبه های مختلف از نوآوری سبز در صنعت کاشی و سرامیک ارائه شد.
    کلیدواژگان: سبز، صنعت کاشی و سرامیک، عملکرد زیست محیطی، مدل سازی معادله ساختاری، کمترین مربعات جزئی
  • مهدی یزدانی، مصطفی زندیه، رضا توکلی مقدم صفحات 43-74
    در این مقاله مسئله زمان بندی کار کارگاهی منعطف با در نظر گرفتن منابع دوگانه محدود انسان و ماشین با هدف کمینه سازی معیار حداکثر زمان تکمیل کارها مورد بررسی قرار گرفته است. مسئله مورد مطالعه از گروه مسائل NP-hardاست و از 3 زیر مسئله تشکیل شده است. مسئله اول تخصیص هر عملیات به یک ماشین از میان ماشین های موجود برای انجام آن عملیات، مسئله دوم تخصیص هر عملیات به یک کارگر از میان کارگرهای قادر به انجام آن عملیات و مسئله دیگر تعیین توالی عملیات ها روی ماشین ها با توجه به کارگران در نظر گرفته شده به منظور بهینه سازی معیار عملکرد می باشد. ما در این مقاله مدل ریاضی مسئله مورد نظر را تهیه و در ادامه یک الگوریتم فراابتکاری ترکیبی را برای حل آن ارائه کرده ایم. الگوریتم ترکیبی توسعه داده شده از الگوریتم های جستجوی همسایگی متغیر و شبیه سازی تبرید برای جستجوی فضای جواب استفاده می کند. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم ارائه شده، مطالعات محاسباتی با در نظر گرفتن مسائل نمونه ایجاد شده انجام خواهد شد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده روشی موثر برای حل مسئله زمان بندی کار کارگاهی منعطف با منابع دوگانه محدود انسان و ماشین است.
    کلیدواژگان: زمان بندی، منابع دوگانه محدود انسان و ماشین، محیط کار کارگاهی منعطف، مدل سازی ریاضی، الگوریتم شبیه سازی تبرید، الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر
  • احمد جعفرنژاد، مهرداد یاسایی صفحات 75-96
    با توجه به تغییرات شرایط تولید و بازار، شرکت ها با فشار زیادی مواجه شده اند. یکی از راه های برخورد با این فشارها، مفهوم زنجیره تامین و افزایش انعطاف پذیری آن برای برآوردن نیازهای متفاوت مشتریان است. با وجود اهمیت فراوان انعطاف پذیری زنجیره تامین، کمبود مدل های تحلیلی مناسبی که روابط بین میزان انعطاف پذیری در یک سیستم و سطح عملکرد کلی سیستم را توضیح دهد، همچنان احساس می شود. بنابراین، در این مطالعه یک مدل ریاضی برای انعطاف پذیری زنجیره تامین ارائه شده است. مطالعه حاضر به لحاظ هدف، کاربردی است و از انواع تحقیقات توصیفی است.این مطالعه در دو مرحله انجام شده است؛ شناسایی ابعاد انعطاف پذیری زنجیره تامین و مدل سازی ریاضی آن با استفاده از برنامه ریزی آرمانی. ابعاد شناسایی شده در مرحله اول، انعطاف پذیری نیروی انسانی، ماشین آلات، تعمیرات و نگهداری و فرایند هستند که ابعادی عمومی و مهم برای ارزیابی هر یک از سه سطح تامین، تولید و مونتاژ در زنجیره تامین به شمار می روند. حاصل مرحله دوم، طراحی مدلی ریاضی برای هر یک از این سه سطح، به صورت جداگانه اما وابسته به سایر سطوح از طریق تابع هدف شان بود که محدودیت های شان براساس ابعاد شناسایی شده در مرحله اول تعریف شده اند.
    کلیدواژگان: انعطاف پذیری زنجیره تامین، مدل سازی ریاضی، برنامه ریزی آرمانی
  • علی محتشمی صفحات 97-124
    این مقاله به معرفی یک مدل ریاضی چند هدفه جهت تخصیص افزونگی در سیستم های تولیدی می پردازد. در بسیاری از خطوط تولید و مونتاژ در صنعت، توابع توزیع ورود قطعات، مدت زمان های پردازش، مدت زمان تابازمانی ماشین ها و مدت زمانهای تعمیر از توابع توزیع عمومی تبعیت میکنند. روش پیشنهادی این مقاله با استفاده از رویکرد تلفیقی شبیه سازی کامپیوتری و متدولوژی سطح پاسخ، قابلیت درنظرگیری پارامترهای زمانی مبتنی بر توابع توزیع عمومی در خطوط تولید را داراست. در مدل ریاضی این مقاله سه هدف حداکثرکردن نرخ تولید، حداقل کردن هزینه ها و حداکثر کردن کیفیت محصولات در نظر گرفته شده است. جهت حل مدل ریاضی چند هدفه پیشنهادی، از دو الگوریتم فراابتکاری تکاملی الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب و بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه استفاده شده است. نتابج محاسباتی موثر بودن دو الگوریتم فوق در تولید جواب های نامغلوب برای مسئله تخصیص افزونگی در سیستم های تولیدی نامطمئن را نشان می دهد. به علاوه، نتایج حاصل از مقایسه این دو الگوریتم نشان دهنده کیفیت بالاتر جواب های الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب در این مسئله است.
    کلیدواژگان: خط تولید، متدولوژی سطح پاسخ، شبیه سازی، الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب، بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه
  • مقصود امیری، محمد امین نایبی، اویس زرابادی پور صفحات 125-150
    در این مقاله مدل های سنتی کنترل موجودی (r،Q) و(R،T) به صورت یک مدل چند کالایی با دو هدف کمینه سازی هزینه ها و سطح خطر و تحت محدودیت های بودجه در دسترس، حداقل سطح عملکرد، فضای انبار و تعداد کمبود مجاز توسعه یافته اند. تابع توزیع تقاضا نرمال بوده و تقاضا با پس افت تامین می گردد. ابتدا مدل قطعی و سپس مدل احتمالی- فازی با پارامترهای بودجه فازی، تعداد کمبود مجاز فازی، و فضای انبار که پارامتری احتمالی – فازی با تابع توزیع نرمال است توسعه می یابد. تمام اعداد فازی و از نوع مثلثی[1] هستند. در متدولوژی حل با استفاده از روش نافازی سازی محدودیت های فازی و روش بر نامه ریزی محدودیت های احتمالی فازی[2]، مدل به یک مسئله قطعی چند هدفه تبدیل شده و سپس از طریق روش فازی حل می گردد. در پایان یک مثال عددی جهت توصیف مدل و روش حل آمده که با نرم افزار لینگو8[3] حل شده است.
    کلیدواژگان: سیستم های سفارش (r، Q) و (R، T)، اعداد فازی، محدودیت های فازی، برنامه ریزی چند هدفه، برنامه ریزی محدودیت های احتمالی فازی
  • محمد جواد محقق نیا، منصور کاشی، علیرضا دلیری، محمد دنیایی صفحات 151-181
    پژوهش حاضر وجود حافظه بلندمدت را در بورس اوراق بهادار تهران با کاربرد مدل های GPH، GSP، ARFIMA و FIGARCH بررسی می کند. داده های مورد بررسی، حاوی بازده روزانه هستند و آزمون های حافظه بلندمدت، برای بازده و نیز برای نوسان سری TEPIX انجام شده است. نتایج مدل های GPH، GSP و ARFIMA، وجود حافظه بلندمدت را در بازده سری نشان می دهند. همچنین نتایج اشاره بر این دارند که پویایی های حافظه بلندمدت در بازده و نوسان می تواند توسط کاربرد مدل ARFIMA-FIGARCH، مدل سازی شود. نتایج این مدل شواهد قوی حافظه بلندمدت را هم در میانگین شرطی و هم در واریانس شرطی نشان می دهد. به علاوه، فرض غیرنرمال برای در بر گرفتن دم پهن و نامتقارن باقیمانده های تخمین زده شده، مناسب است. یافته ها نشان می دهند که مدل بر اساس فرض نرمال گاوسی، ممکن است برای مدل سازی خصوصیت حافظه بلندمدت مناسب نباشد. در نهایت به نظر می رسد که بازار سرمایه تهران نمی تواند به عنوان بازار کارا از لحاظ سرعت انتقال داده ها بررسی شود. از این رو، امکان کسب سودهای غیر عادی باثبات، از طریق پیش بینی قیمت سهام وجود دارد.
    کلیدواژگان: حافظه بلندمدت، ARFIMA، FIGARCH، توزیع چوله Student، t، بورس اوراق بهادار تهران
|
  • Masuod Simkhah, Kamran Feizi Pages 1-25
    This paper provides a process model for supply risk management in the automotive supply chain. Process model describes why the automobile manufacturer's entry into the supply risk management process and how automobile manufacturer manages supply risk. Rely on grounded theory and based on 13 qualitative in-depth interviews with 10 managers and experts in Iran's automotive industry supply chain, a theoretical framework for this issue is developed. Based on this framework, the category of perceptional process explains why the automobile manufacturer's entry into the supply risk management process and four categories of bedder factors, contingency factors, goals and process of facing to the supply risk explains how automobile manufacturer manages supply risk.
    Keywords: Automotive supply chain, Supply risk, grounded theory
  • Ali Morovati Sharifabadi, Mahsa Namakshenas Jahromi, Alireza Ziaei Bideh Pages 25-42
    The modern world causes increased pollution and environmental problems and governments and organization‘s concerns about the environment and finally creates a concept as green innovation. This paper aims to evaluate the effect of green innovation dimensions on firm performance, with environmental performance as mediator. The firms in tile and ceramic industry in Yazd province are the target population of this study. This study proposes to evaluate green innovation practices with a particular focus on the managerial, process, product and technology innovation aspects. Structural equation modeling based on PLS method have been used to test the hypothesis. Results showed that green innovation dimensions including green process and technological innovation have significant effect directly on firm performance and also indirectly through the mediator role of environmental performance. Also, green management and product innovation effect only indirectly on firm performance.
    Keywords: green innovation, firm performance, environmental performance, Structural equation modeling, Partial Least Square
  • Mehdi Yazdani, Mostafa Zandieh, Reza Tavakkoli, Moghaddam Pages 43-74
    In this paper, the dual-resource constrained flexible job-shop scheduling problem (DRCFJSP) with objective of minimizing the makespan is investigated. Under studied problem is NP-hard and mainly includes three sub-problems. The first one is to assign each operation to a machine out of a set of capable machines, the second one is to determine a worker among a set of skilled workers for processing each operation on the selected machine and the third one deals with sequencing the assigned operations on the machines considering workers in order to optimize the performance measure. In this paper, we provide a mathematical model for this problem and then propose a hybrid meta-heuristic algorithm for solving the problem. The proposed hybrid algorithm uses variable neighborhood search and simulated annealing algorithms to search in the solution space. Computational study with randomly generated test problems is performed to evaluate the performance of the proposed algorithm. The results show the proposed algorithms are effective approaches for solving the DRCFJSP.
    Keywords: scheduling, Dual, resource constrained, Flexible job shop, Mathematical Modeling, Simulated annealing, Variable neighborhood search
  • Hmad Jafarnejad, Mehrdad Yasaei Pages 75-96
    Due to the changes in production and market conditions, companies are facing many pressures. One of the ways of confronting with these pressures is the concept of supply chain and increasing its flexibility to satisfy different needs of customers. Despite the importance of supply chain flexibility, lack of appropriate analytical models to explain the relationship between the flexibility in a system and the performance of overall system is still recognized. Therefore, in this study a mathematical model of supply chain flexibility has been presented. This research is applied and of the descriptive research types. This study is done in two phases; dimensions detection and modeling. Identified dimensions in the first phase are labor flexibility, machine flexibility, routing and process flexibility. They are important dimensions for assess each three levels; provide, produce and assemble the entire supply chain. The result of the second phase was the design of a mathematical model for each three levels, separately, but dependent on other levels by objective function. Their limitations are defined by identified dimensions in the first phase.
    Keywords: (Supply Chain Flexibility, Mathematical Modeling, Goal Programming
  • Ali Mohtashami* Pages 97-124
    This paper presents a multi-objective mathematical model for redundancy allocation in production systems. In many of the production and assembly lines, process times, time between failures and repaired times are generally distributed. The proposed method of this paper is able to consider time dependent parameters as general distribution functions by using the hybrid approach of simulation and response surface methodology. The objectives of the mathematical model are maximizing production rate, minimizing total cost and maximizing quality. In order to solve the proposed mathematical model, non-dominated sorting genetic algorithm and multiple objective particle swarm optimization are used. Numerical results indicate the effectiveness of both algorithms for generating non-dominated solutions. Moreover, comparative results indicate the superiority of the Non-dominated sorting genetic algorithm.
    Keywords: Production line, Response Surface Methodology, Simulation, Non, dominated sorting genetic algorithm, Multiple objective particle swarm optimization
  • Magsud Amiri, Mohammad Amin Nayebi, Oveis Zarabadipour Pages 125-150
    In this paper we have developed inventory control models (r,Q) & (R,T) in multi-items environment by two objectives as minimizing costs (holding & shortage) and risk level under four constraints. These constraints include: available budge, service level, storage space & allowed shortage quantities. Demand functions assumed normal in the study and extra demands also are backlogged. First we developed crisp models and then fuzzy stochastic models with fuzzy budge, allowed shortage quantities and shortage space which are fuzzy-stochastic parameters with normal distribution. All of fuzzy numbers are triangular typically. In this methodology we changed fuzzy-stochastic models to crisp multi objectives problem, by using difuzzification of fuzzy constraints and then solving by Fuzzy logic method. Finally we have tested an example to describe the model and methodology which is solved by LINGO package.
    Keywords: (r, Q), (R, T) Ordering Systems, Fuzzy Numbers, Fuzzy Constraints, Multi Objective Programming, Fuzzy Chance Constrained Programming
  • Mohammad Javad Mohagheghnia, Kashi Mansoor, Alireza Daliri, Mohammad Donyaei Pages 151-181
    This paper investigates the presence of long memory in the Tehran stock market, using the ARFIMA, GPH, GSP and FIGARCH models. The data set consists of daily returns, and long memory tests are carried out both for the returns and volatilities of TEPIX series. Results of the GPH, GSP and ARFIMA models indicate the existence of long memory in return series. Also, suggest that long memory dynamics in the returns and volatility might be modeled by using the ARFIMA–FIGARCH model. Furthermore, results of this model shoes the strong evidence of long memory, both in conditional mean and conditional variance. In addition, the assumption of non-normality is appropriate for capturing the asymmetry and tail fatness of estimated residuals. These findings suggest that the model based on the Gaussian normality assumption may be inappropriate for modeling the long memory property. Finally, it seems that the Tehran Stock Exchange (TSE) cannot be considered an efficient market in terms of the speed of information transmission. Hence, speculative earnings could be gained via predicting stock prices.
    Keywords: long memory, ARFIMA, FIGARCH, Skewed Student's t, Distribution, Tehran Stock Exchange (TSE)