فهرست مطالب
نشریه مدیریت صنعتی
سال دهم شماره 31 (زمستان 1397)
- تاریخ انتشار: 1397/11/30
- تعداد عناوین: 8
-
-
صفحات 503-524هدفیکی از روشهای مطرح در حوزه تصمیمگیری چندشاخصه مبتنی بر تئوری مطلوبیت، مدل مطلوبیت جمعپذیر (UTA) است که طی زمان با رفع نواقص بسیار توسعه یافته است. از مهمترین مشکلات این روشها عدم توجه به عدم اطمینان مقادیر معیارها و عدم توجه به امکان وجود وابستگی میان معیارهای مختلف است. درباره مشکل عدم اطمینان از انواع مختلف فازی و احتمالی، به ترتیب در توسعههای مختلف شامل مدلهای فازی و تصادفی بحث و تبادل نظر شده است. با این حال از مفروضات اصلی تمامی این مدلها استقلال معیارها از یکدیگر است، در حالی که در مسائل دنیای واقعی این امر تا حدی بعید به نظر میرسد. از این رو، هدف از این پژوهش توسعه مدل مدل مطلوبیت جمعپذیر تصادفی به نحوی است که مشکل عدم توجه به وابستگی میان مقادیر گزینهها در شاخصهای مختلف را مد نظر قرار دهد.روشدر این پژوهش از مفهوم احتمال شرطی برای توسعه مدل مطلوبیت جمعپذیر تصادفی بهره گرفته شده است، بهطوری که احتمال ارزش هر مقدار در هر شاخص با توجه به ارزشهای محتمل در سایر شاخصها مد نظر قرار میگیرد.یافتههامدل توسعه یافته در قالب دوازده گام ارائه شده و قابلیت کاربرد آن با استفاده از یک مثال واقعی و بر اساس دادههای مربوط به سه معیار اصلی در سرمایهگذاری سهام برای سه شرکت در حوزه پتروشیمی نشان داده شده است.نتیجهگیریمدل پیشنهادی حاصل مشکل عدم توجه به وابستگی محتمل میان شاخصها در مدل مطلوبیت جمعپذیر تصادفی را برطرف میکند و شکاف تحقیقاتی مطرح شده توسط محققان پیشین را پوشش میدهد.کلیدواژگان: تصمیمگیری چندمعیاره مبتنی بر تئوری مطلوبیت (MAUT)، مدل مطلوبیت جمعپذیر (UTA)، مدل مدل مطلوبیت جمعپذیر تصادفی، عدم اطمینان و وابستگی بین معیارها
-
صفحات 525-550هدفارائه خدمات تجاریسازی در پارکهای علم و فناوری و سایر نهادهای تسهیل کننده توسعه شرکتهای دانش بنیان، در موفقیت یا شکست شرکتهای مستقر در آنها نقش بسیار مهمی دارد. این پژوهش با هدف شناسایی و مقایسه اولویت خدمات تجاری سازی مورد نیاز شرکت های رشدی و توسعه ای مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران انجام گرفته است.روشاین تحقیق با کمک 227 نفر از کارکنان 93 شرکت مستقر در پارک و کارمندان واحد تجاری سازی پارک اجرا شده است. خدمات تجاری سازی با بهره گیری از مطالعات کتابخانه ای و خدمات تجاری سازی پارک های علم و فناوری ایران و سایر نقاط جهان شناسایی شده و در ادامه، این دسته ها و خدمات با استفاده از روش تحلیل ارزیابی وزن دهی تدریجی (SWARA)، رتبه بندی شدند.یافتههامطابق یافتههای این پژوهش، شرکتهای رشدی به خدمات بازاریابی، تامین مالی و سرمایه گذاری و خدمات آموزشی به ترتیب بیشترین اولویت را دادهاند، در حالی که برای شرکتهای توسعهای خدمات تامین مالی و سرمایه گذاری، بازاریابی و امور قراردادها و ضمانتنامه ها به ترتیب بالاترین اولویت را کسب کردهاند.نتیجهگیریدر این پژوهش الگویی دوسطحی برای برنامه ریزی و تصمیم گیری در مورد ترکیب خدمات تجاری سازی قابل ارائه با در نظر گرفتن محدودیتها، شرایط مختلف، توانمندیها و اهداف پارکهای علم و فناوری ارائه شده است که در سطح اول تصمیم گیری درباره اولویت دسته خدمات بوده و در سطح دوم در رابطه با اولویت خدمات هر دسته تصمیم گیری می شود. این الگو میتواند در سیاست گذاریها و برنامه ریزیهای پارکهای علم و فناوری در جهت بهبود ارائه خدمات تجاری سازی به شرکتهای رشدی و توسعهای مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژگان: تجاری سازی، پارک علم و فناوری، شرکتهای دانش بنیان، خدمات تجاری سازی مورد نیاز شرکت های دانش بنیان
-
صفحات 551-574هدفدر شرکتهای پتروشیمی، شیفتهای کاری گوناگون و طولانیمدت، میتواند سلامت جسمی و روحی کارکنان را به مخاطره بیندازد؛ در حالی که با زمانبندی مناسب و توجه به قوانین و سیاستهای کاری، میتوان پیامدهای ناشی از شیفتهای کاری آنان را کاهش داد. هدف این پژوهش، ارائه مدل مناسبی برای زمانبندی نیروی انسانی شرکتهای پتروشیمی است؛ به گونهای که با رعایت نیازهای شرکت و شمار بهینه کارکنان در هر شیفت، هزینههای شرکت کمینه و عملکرد و ترجیحات کارکنان نیز بیشینه شود.روشبرای مدلسازی مسئله پژوهش از برنامهریزی عدد صحیح استفاده شد. به دلیل پیچیدگی مدل و نیز چندهدفه بودن آن، در حل مدل ریاضی پیشنهاد شده، از الگوریتم NSGA-II استفاده شد. برای دستیابی به کارایی بهتر الگوریتم، پارامترهای آن با روش تاگوچی کالیبره گردید.یافتههابر اساس یافته های به دست آمده از سناریوهای مختلف، مدل 21 روزه کار بهتر از مدل کاری 16 روزه است. همچنین، از آنجا که مدل چند هدفه بوده و با رویکرد پارتو حل شده است، تصمیمگیرنده میتواند، با توجه به شرایط، یکی از راه حلهای بهینه پارتو را انتخاب کنید.نتیجهگیریاگرچه شیفتبندی و گزینش مدل کاری مناسب برای شرکتهای پتروشیمی، پیچیدگی فراوانی دارد، الگوریتم NSGA-II میتواند در تصمیمگیری برای انتخاب بهترین مدل کاری، ابزاری شایسته و توانمند باشد.کلیدواژگان: زمانبندی، شیفتبندی، برنامه ریزی عدد صحیح، بهینهسازی چند هدفه، الگوریتم NSGA-II، رویکرد پارتو
-
صفحات 575-606هدفهدف این پژوهش، رتبه بندی اعتباری مستقل بانکها از منظر سپرده گذاران (ذینفعان خارجی بانک) در راستای ایفای تعهد آنهاست.روشبرای تحقق این هدف، با استفاده از مدل های رتبه بندی موسسههای مرجع و سیستم رتبه بندی کملز (کفایت سرمایه، کیفیت دارایی ها، مدیریت، سودآوری، نقدینگی، حساسیت)، شاخص های رتبه بندی شناسایی شدند، سپس از طریق روش دلفی فازی به تعیین شاخص های رتبه بندی اقدام شد و با استفاده از روش پرامته (روش ساختاریافته رتبه بندی ترجیحی برای غنیسازی ارزیابی ها) بانکها رتبه بندی شدند.یافتههادر نهایت، پس از انتخاب 32 شاخص بر اساس نتایج روش دلفی فازی، با توجه به نظر خبرگان وزن زیرمعیارها یکسان در نظر گرفته شد. نمونه پژوهش، 21 بانک دارای مجوز از بانک مرکزی ایران و پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و فرابورس ایران، در بازه زمانی 1391 تا 1395 است.نتیجهگیریبا توجه به نتایج پژوهش، از میان بانکهای بررسیشده کشور، بانک خاورمیانه از نظر رتبه اعتباری در جایگاه نخست و بانک آینده در جایگاه آخر قرار دارد.کلیدواژگان: رتبه بندی اعتباری مستقل، روش پرامته، صنعت بانکداری، روش دلفی فازی
-
صفحات 607-630هدفیکی از مهمترین مسائل پیش روی زنجیرههای تامین، هماهنگی سیاست های موجودی عناصر زنجیره، اعم از تامین کنندگان، تولیدکنندگان و توزیع کنندگان است. در این رابطه، پژوهش حاضر بهدنبال بررسی روند دستیابی عناصر شبکه تامین نظام توزیع بنزین، به سطح موجودی بهینه است.روشابتدا شبکه تامین شرکت ملی پخش فراورده های نفتی گیلان در قالب سیستم های انطباقی پیچیده تعریف شد و در ادامه با استفاده از مدلسازی مبتنی بر عامل، به شبیه سازی این شبکه پرداخته شد. هسته اصلی این شبیه سازی را تعاملات بین عاملها یا اعضای شبکه تامین در زمینه مدیریت موجودی با توجه به مقدار سفارش اقتصادی (EOQ) تشکیل دادهاند.یافتههانتایج شبیه سازی در نرم افزار نت لوگو نشان می دهد که مدلسازی مبتنی بر عامل شبکه در قالب یک سیستم انطباقی پیچیده، موجب شناخت بهتر از رفتار عاملهای شبکه تامین در دستیابی به سطح موجودی بهینه شده و آنها را قادر میسازد به تخمین مناسبی از میزان سفارش اقتصادی، نقطه سفارش مجدد و هزینه کل خود، دست یابند.نتیجهگیریبهطور خلاصه می توان گفت که عاملهای موجود در شبکه تامین، توانایی تامین مشتریان خود را دارند و همزمان با عدم پرداخت هزینه نگهداری موجودی اضافه، با فروش از دست رفته نیز مواجه نخواهند شد.کلیدواژگان: سیستم انطباقی پیچیده، شبیه سازی مبتنی بر عامل، مدیریت موجودی، مقدار سفارش اقتصادی، شبکه تامین
-
صفحات 631-650هدفنظام سلامت یکی از بزرگترین صنعت ها بهشمار میرود و برای حل مشکلات آن، به تلفیقی از دانش و مهارت های مدیریتی و بالینی نیاز است. در این پژوهش، مسئله برنامه ریزی استراتژیک و تخصیص ظرفیت اتاق های عمل با در نظر گرفتن استراتژی برنامه ریزی و زمانبندی بلوکی مطالعه شده است و یک مدل تلفیقی برای تعیین آمیخته بهینه جراحی ها و تخصیص ظرفیت به سرویس های جراحی بهصورت برنامه ریزی آرمانی تصادفی برای مقابله با عدم قطعیت در تقاضای هر عمل ارائه شده است. هدف مدل حداقل کردن انحرافهای نامطلوب شامل تقاضای برآورده نشده، اضافه کاری سرویس ها و بیکاری اتاق های عمل تخصیص یافته، است.روشبهدلیل NP-hard بودن مسئله، دستیابی به جواب دقیق با بزرگ شدن ابعاد آن بهصورت نمایی مشکل است. برای این منظور، الگوریتم فراابتکاری شبیه سازی تبرید پیشنهاد شده است. نتایج مدل ریاضی بهکمک نرمافزار GAMS با حل کننده COINBONMIN و روش شبیهسازی تبرید توسط نرم افزار متلب R2017a با یکدیگر مقایسه شده است.یافتههامثال های ارائه شده، از اطلاعات بخش اتاق عمل بیمارستانی در کانادا با 9 سرویس جراحی، 110 عمل جراحی، 16 اتاق عمل و 220 تخت بستری استخراج شده است. برای کاهش تعداد متغیرهای تصمیم و قابل حل بودن مدل ریاضی، برای هر مثال، سرویسها و جراحیهای اندک با اتاقهای عمل محدودی انتخاب شد. مجموع بیکاری اتاق های عمل تخصیصیافته در همه مثال ها و در هر دو روش برابر با مقدار ایده آل صفر بوده است. اختلاف میان مقادیر تابع بهینه هدف بهدست آمده از مدل برنامه ریزی آرمانی تصادفی و الگوریتم شبیه سازی تبرید در مثال های ارائه شده در بازه ]6/0,05/0[ قرار دارد.نتیجهگیریدر این پژوهش مدل برنامه ریزی آرمانی تصادفی برای برنامه ریزی و تعیین تعداد و ترکیب بهینه جراحیها و تخصیص ظرفیت به سرویس های جراحی با در نظر گرفتن تقاضای غیرقطعی ارائه شده است. ایده مدل پیشنهاد شده آن است که با تغییر تعداد و ترکیب موارد جراحی، می توان انحرافهای نامطلوب را کاهش داد.کلیدواژگان: مسئله تخصیص ظرفیت، مسئله تعیین آمیخته بیماران، برنامه ریزی استراتژیک اتاق عمل، الگوریتم شبیهسازی تبرید، برنامه ریزی آرمانی تصادفی
-
صفحات 651-676هدفطبیعت پراکنده عناصر زنجیره تامین و نیز، پراکندگی دانشی که در این عناصر وجود دارد، نیاز به فرایندهای مدیریت دانش در سازمان ها را ضروری ساخته است. بهکارگیری مدیریت دانش، سازمانها را با چالش های زیادی مواجه میکند و رمز بقای سازمان ها، توانایی شناسایی و رفع این چالش هاست. هدف پژوهش حاضر، رتبهبندی راهحلهایی برای غلبه بر موانع پذیرش مدیریت دانش در زنجیره تامین شرکت ساپکو است.روشاطلاعات از طریق روش مطالعات کتابخانهای گردآوری شده و دادهها به روش میدانی از طریق ابزار پرسشنامه و با بهرهمندی از نظر خبرگان بهدست آمده است. جامعه خبرگان به تعداد 12 نفر از مدیران و کارشناسان ارشد شرکت ساپکو است. برای تجزیه و تحلیل دادهها از روشهای تصمیمگیری فازی و با روش ترکیبی ANP بر پایه DEMATEL(DANP) و روش VIKOR فازی استفاده شده است.یافتههایافتههای دیماتل فازی نشان داد که تاثیرگذارترین و تاثیرپذیرترین موانع اصلی پذیرش مدیریت دانش در زنجیره تامین شرکت ساپکو، بهترتیب موانع فردی و موانع تکنولوژیکی است. بر اساس نتایج بهدست آمده از روش DANP فازی نیز، بیشترین وزن و بالاترین اولویت به زیرموانع پایینبودن امنیت دادهها و اطلاعات اختصاص دارد و نتیجه رتبهبندی راهحلها با روش VIKOR فازی نشان داد که راهحل طراحی استراتژی برونسپاری، در رتبه اول قرار دارد.نتیجهگیریدر زنجیره تامین، زیرموانع پایینبودن امنیت دادهها و اطلاعات که جزء موانع تکنولوژیکی است، از طریق موانع فردی ایجاد شده است که باید مدیران و تصمیمگیران برای بهبود، به موانع فردی توجه بیشتری داشته باشند. پیشنهاد میشود مدیران، استراتژی برونسپاری را برای بهبود و کاهش موانع طراحی کنند.کلیدواژگان: روشهای تصمیمگیری فازی، زنجیره تامین، مدیریت دانش، ویکور فازی، ANP بر پایه دیماتل
-
تلفیق برنامه ریزی فرایند و زمانبندی با در نظر گرفتن اهداف چندگانه با استفاده از برنامه ریزی محدودیتصفحات 677-696هدفهدف این پژوهش، اعمال انعطاف های مختلف شامل انعطاف ماشین و ابزار، برای جهت دسترسی به ابزار (TAD) و در نظر گرفتن پارامترهای کیفی بر اساس سیستم استنتاج فازی به منظور بهینه سازی یکپارچه برنامه ریزی فرایند و زمان بندی با استفاده از رویکرد برنامه ریزی محدویت است.روشرویکردهای بسیاری برای حل مسائل IPPS وجود دارد. در این پژوهش، به دلیل تعدد متغیر های موجود و پیچیدگی فضای جواب، از برنامه ریزی محدودیت برای حل مسئله استفاده شده است. ابتدا امتیاز پارامترهای کیفی مدل بر اساس سیستم استنتاج فازی محاسبه شد و پس از تامین سایر ورودی ها و حل با استفاده از برنامه ریزی محدودیت، جواب بهینه به دست آمد.یافتههابرای ارزیابی کارایی مدل تلفیقی، مثالی از پژوهش های پیشین، با سه حالت زمان تحویل پایین، متوسط و بالا با نرم افزار IBM ILOG Cplex حل شده است.نتیجهگیرینتایج نشاندهنده عملکرد مناسب روش برنامهریزی محدودیتی برای به دست آوردن جواب های بهینه در زمان محدود است. در واقع، نتایجی که از آزمایش های عددی به دست آمد، نشان می دهد مدل پیشنهاد شده عملکرد قابل قبولی دارد و الگوریتم پیشنهاد شده می تواند IPPS را بهشکل موثری حل کند و روش بسیار مناسب برای بهینه سازی ترکیبی چند هدفه است.کلیدواژگان: تلفیق برنامه ریزی فرایند و زمان بندی، برنامه ریزی محدودیت، برنامه ریزی فرایند، زمان بندی، سیستم استنتاج فازی
-
Pages 503-524ObjectiveOne of the well-known methods as to Multi Attribute Utility Theory (MAUT) in the field of decision making is Utility Additive Method (UTA), which has been developed over time. Two main deficiencies of such methods are first, ignoring the uncertainty embedded in the values of different criteria and second, disregarding the possibility of dependencies among various criteria. The uncertainty problem, either fuzzy or stochastic, has been discussed in various developments including, fuzzy UTA and stochastic UTA models, respectively. Although it seems unlikely to apply in real world problems, the criteria independency is the primary assumption of all these models. Thus, this paper is aimed at developing stochastic UTA model so as to consider the possibility of dependency among different criteria.MethodsIn this paper, conditional probability is applied in developing the UTA model, so that the probability of values of each criterion is considered with respect to probable values of other criteria.ResultsThe developed model is presented in 12 steps, and its applicability in practice is shown using a real example based upon the data extracted from three main criteria of stock investments for three petrochemical companies.ConclusionThe proposed model addresses the deficiency of ignoring the probable dependencies among criteria in stochastic UTA model, and covers the research gap posed by previous researchers.Keywords: Multi Attribute Utility Theory (MAUT), Utility Additive method (UTA), Stochastic UTA model, Uncertainty, Dependency of Criteria
-
Pages 525-550ObjectiveProviding commercialization services in science and technology parks and other institutions facilitating the development of knowledge-based companies has a very important role in the success or failure of the companies based there. The aim of this study was to identify and compare the priority of commercialization services required by growth and development companies based in Science and Technology Park in Tehran University.MethodsCommercialization services have been identified through the use of library studies and commercialization services of science and technology parks in Iran and elsewhere in the world. This research was carried out with the help of 227 employees of 93 companies based in the park and employees of the park's commercialization department. Subsequently, these categories and services were ranked using the gradual weighting analysis method (SWARA).ResultsAccording to the findings of this research, growth companies have given the highest priority to marketing, financing and investment and educational services respectively, while for development companies, financing and investment services, marketing, contracts and guarantee issues have been ranked as the highest priorities respectively.ConclusionIn this research, a two-level model for planning and decision making on the combination of commercialization services offered with regard to the constraints, conditions, capabilities, and objectives of science and technology parks is provided. At the first level, there is the decision making about the priorities within the category of services and at the second level, there is decision making in relation to the priority of each category of services. This model can be used in policy making and planning of science and technology parks in order to improve the provision of commercialization services to growth and development companies.Keywords: Commercialization, Science, Technology Park, Knowledge-based companies, Commercialization services required by knowledge-based companies
-
Pages 551-574ObjectiveIn petrochemical companies, the existence of various, long job shifts can endanger the physical and mental health of employees, while having a proper timetable, in accordance with labor laws and policies, can help reduce the consequences of the disruption of their work shifts. The purpose of this research is to develop a model for timing the manpower of petrochemical companies in such a way that, by meeting the requirements of the company and the optimal number of employees in each shift, it can minimize the company's payment costs, and maximize the performance and preferences of the employees.MethodsThe researchers used integer programming model. Because of the complexity of the issue and the multi-objective nature of the model, to solve the mathematical model, NSGA-II algorithm has been used. In order to obtain a better performance of the algorithm, its parameters were tuned using the Taguchi calibration method.ResultsBased on the findings from various scenarios, the 21-day working model is better than the 16-day working model. Since the model is multi-objective and is solved using the Pareto's approach, the decision maker can, according to the circumstances, choose one of the optimal Pareto solutions.ConclusionPetrochemicals can apply scientific and optimum operation research approaches and its applications, in order to set up employee work schedules, create work-life balance, reduce work-related fatigue, decrease job burnout and improve their performance and productivity. Although scheduling and selecting the appropriate working model is complicated for petrochemical companies, NSGA-II algorithm can be used as an apt and powerful tool in decision making over choosing best working model.Keywords: Scheduling, roistering, Integer planning, Multi objective optimization, NSGA-II Algorithm, Pareto approach
-
Pages 575-606ObjectiveThe purpose of this research is to assess the standalone credit rating of banks from the perspective of depositors (bank's external stakeholders) to fulfill their commitments.MethodsFor this purpose, using ranking models of the standard grand agencies and the CAMELS (Capital Adequacy, Asset Quality, Management, Earnings, Liquidity and Sensitivity) rating system, the ranking indexes were identified, and then applying a fuzzy Delphi method the ranking indices were determined and the banks were rated using the PROMETHEE method (Preference Ranking Organization Method for Enrichment of Evaluations).ResultsFinally, 32 indicators were selected based on the results of the fuzzy Delphi method and according to experts, the weights of the sub-criteria were considered the same. The Banks, which are used as samples in this research, include 21 banks with permission from the central bank of Iran and accepted in the Tehran Stock Exchange and Over-The-Counter Market of Iran. The banks were evaluated based on their activities from 2012 to 2016.ConclusionBased on the rating outcome, Khavaremiane Bank is considered with the highest credit rank, and the Ayande bank is in the worst situation (the least credit rank) among these banks.Keywords: Stand-alone Credit Rating, PROMETHEE, Banking industry, Fuzzy Delphi Method
-
Pages 607-630ObjectiveOne of the most important challenges of supply chains is the coordination of inventory policies among supply chain elements including suppliers, manufacturers, and distributors. Accordingly, the current study aims to investigate the achievement of the elements of the petrol distribution system to the optimal level of inventory.MethodsAt first, the supply network of National Guilan Oil Products Distribution Company is defined as a complex adaptive system and then, this network is simulated using agent-based modeling. The core component of this simulation consists of interactions between agents or members of the supply network in the context of inventory management based on the economic order quantity (EOQ).ResultsThe results of simulation in Net Logo software showed that agent-based modeling of the network in the form of a complex adaptive system leads to better understanding of the behavior of supply chain agents in their achievement to the optimal inventory level and enables them to get the proper estimate of the economic order quantity, re-order point and total cost.ConclusionIn summary, it can be seen that the agents in the supply chain have the ability to provide their customers’ needs and will not face lost sales as long as they do not pay extra inventory costs.Keywords: Complex adaptive system, Agent based simulation, Inventory management, Economic order quantity, Supply network
-
Pages 631-650ObjectiveAs a crucial industry,the health system needs both managerial and clinical knowledge to solve its problems. This research studies the strategic planning and capacity allocation in operating rooms considering planning and block scheduling strategies. And then, a combined model for determining the optimal case-mix planning and allocating capacity to surgical services is developed as a stochastic optimal programming to face with the uncertain demand for surgery. The purpose of this model is to minimize undesirable deviations including unsatisfied demand, services overutilization and inactive operating rooms.MethodsBecause the problem is NP-hard in nature, determining the exact solution for real cases will be difficult exponentially. Therefore, a meta-heuristic simulated annealing algorithm is proposed. The results of the mathematical model using GAMS (COINBONMIN) and simulated annealing method, using MATLAB have been compared.ResultsThe samples have been extracted from a Canadian hospital with 9 surgical services, 110 surgeries, 16 operating rooms and 220 beds. To decrease the number of variables and solve the mathematic model, only a few services, surgeries and operating rooms have been selected. The number of operating rooms not underutilization as studied by both methods for all samples is zero – the optimal. The difference between the optimal values of the objective function obtained from the stochastic goal programming and the simulated annealing method for the samples lies within the range of [0/05, 0/6].ConclusionA stochastic goal programming model has been proposed to determine the number and composition of surgical operations and allocate capacity to surgical services with regard to uncertain demand. The idea of the proposed model is that by changing the number and composition of surgical cases, undesirable deviations can be minimizedKeywords: Capacity allocation problem, Case-mix problem, Operational room strategic planning, Simulated annealing algorithm, Stochastic goal programming
-
Pages 651-676ObjectiveDispersed nature of supply chain and the subsequent dispersion of the knowledge that exists within these areas indicate the necessity of the use of knowledge management in organizations. The organizations may face many challenges if applying knowledge management strategies as well and the secret behind the organizations’ survival lays in their ability to both identify and solve these challenges. The main objective of this research is ranking the solutions to overcome barriers to the adoption of knowledge management in SAPCO supply chain.MethodsLibrary research method, field studies through questionnaires and experts’ viewpoints were used to collect the data. The expert sample consisting of 12 managers and senior experts of SAPCO were selected. Fuzzy decision-making methods in combination with ANP based on DEMATEL (DANP) and Fuzzy VIKOR methods were used to analyse the data.ResultsFuzzy DEMANTEL findings showed that in adoption of knowledge management in the supply chain and in providing solutions to overcome the existing barriers, the most influential barriers are “individual” and “technological” barriers. The results of DANP fuzzy method showed that the sub-category of “Low Data and Information Security” within organizations has the highest priority among the barriers. Using Fuzzy VIKOR, the highest priority among the solutions belongs to the designation of an “Outsourcing Strategy” to improve knowledge integration in the supply chain.ConclusionIn supply chain, the sub-category of “Low Data and Information Security” that is among “technological barriers” is caused by “individual barriers” and that is the exact reason why it seems necessary for managers and decision makers to pay more attention to “individual barriers”. It is suggested, by this research, that managers design some outsourcing strategies in order to both improve the situation and eliminate the aforesaid barriers.Keywords: ANP based on DEMATEL, F.MCDM, F.VIKOR, Knowledge Management, Supply Chain
-
Pages 677-696ObjectiveThe purpose of this research was to apply various flexibilities including device, tools, direction toward accessing the device (TAD) flexibilities, and considering the qualitative parameters based on the fuzzy inference system for integrated optimization of process planning and scheduling using the Constraint Programmingapproach.MethodsThere are many approaches to solving IPPS problems. In this research, because of the multitude of existing variables and the complexity of the solution space, limited planning has been used to solve the problem. At first, the qualitative parameters of the model are calculated based on the fuzzy inferencing system and after providing other inputs and solving the problem using limited planning, an optimal answer will be obtained.ResultsTo evaluate the efficiency of the integrated model, an example in the literature considering three states of short, medium and long due date time, has been solved using IBM ILOG Cplex optimization studio software.ConclusionThe results indicated the proper functioning of the limited planning method to obtain optimal solutions in a limited time. In fact, the results of the numerical experiments showed that the proposed model has acceptable performance and the proposed algorithm can efficiently solve IPPS. Finally, we can conclude that it is a very suitable method for integrated optimization of multiple objectives.Keywords: Integrating process planning, scheduling, Constraint Programming, Process planning, Scheduling, Fuzzy inference system