فهرست مطالب

Management Studies - Volume:11 Issue: 1, Winter 2018

Iranian Journal of Management Studies
Volume:11 Issue: 1, Winter 2018

  • تاریخ انتشار: 1397/01/07
  • تعداد عناوین: 8
|
  • مقاله پژوهشی
  • محمود دهقان نیری*، محمدرضا مهرگان صفحات 1-22
    مدل MUSA غیرخطی، توسعه ای از فرم خطی آن است که با رویکرد احراز شده به تحلیل رضایت مشتریان و عوامل موثر بر آن می پردازد. این مدل، یک رویکرد واکاوی ترجیحات مبتنی بر تحلیل رگرسیون ترتیبی است که از سال 2002 میلادی به طور گسترده ای توسط محققان مورد پذیرش قرار گرفته است. N-MUSA در قالب یک مدل برنامه ریزی آرمانی، به ارزیابی سطح رضایت در گروهی از افراد شامل مشتریان، کارکنان و... براساس ارزش ها و ترجیحات بیان شده ایشان می پردازد. N-MUSA با استفاده از یک نظرسنجی ساده در مقیاس ترتیبی، به ترکیب ترجیحات مختلف در یک تابع رضایت یکتا می پردازد. مزیت اصلی این رویکرد نخست در تبدیل قضاوت ها و ترجیحات کیفی مشتریان برگرفته از یک پرسشنامه ساده به مقیاس فاصله ای براساس سیستم ارزشی حاکم بر ایشان بوده و سپس توسعه شاخص های تحلیلی متعدد به منظور شناخت هرچه بیشتر مشتریان هدف می باشد. علی رغم نقاط قوت اشاره شده، در این مقاله به محدودیت محاسباتی مدل MUSA پرداخته شده و در نهایت مدل N-MUSA با اثربخشی و کارایی محاسباتی بیشتر پیشنهاد شده است. لذا مقاله حاضر با در نظر گرفتن نقاط ضعفMUSA ، نسخه غیرخطی آن را با کارایی بیشتر ارائه و برای درک بهتر علاوه بر یک مورد واقعی در دو مثال عددی بکار بسته است.
    کلیدواژگان: تحلیل چند معیاره، برنامه ریزی آرمانی، تحلیل رضایت، N، MUSA
  • مرضیه مرادی دالینی، عباسعلی نورا * صفحات 23-36
    در حالت کلی تحلیل پوشی داده هاDEA) ( یک تکنیک ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های دقیق می باشد. در این مقاله رابطه ای معادل بین یک مدل تحلیل پوششی داده ها با داده های نادقیق (IDEA) و یک مسئله چند هدفه خطی (MOLP) مورد مطالعه قرار می گیرد. با بررسی معادل بودن بین این دو مدل می توان از ر وش های چندهدفه تعاملی برای حل مدل های تحلیل پوششی داده ها با داده های نادقیق استفاده نمود. روش تعاملی مورد نظر در این مقاله روشPROJECT می باشد. این روش توانایی برآورد هر جواب کارا و حتی ارجح ترین جواب کارا (MPS) را دارد. همچنین در این مقاله مدل تحلیل سناریو پوششی داده ها(DESA) بررسی می گردد، اهمیت این مدل در کاهش تمام ورودی ها و افزایش تمام خروجی ها می باشد بطوری که یک مدل به جای n مدل حل می گردد.
    کلیدواژگان: تحلیل پوششی داده ها، داده های نادقیق، برنامه ریزی خطی چندهدفه تعاملی، روش PROJECT
  • فرزان یحیی *، ظهیرالدین غزالی صفحات 37-69
    هدف نخست از این مطالعه، تجمیع یافته های مطالعات پیشین در مورد رابطه بین پاداش مدیر و عملکرد شرکت بوده و هدف دوم نیز بررسی نقش تعدیلگری ویژگی های خاص کشوری در رابطه فوق و در میان شرکت های موجود در بازارهای کشورهای آسیایی می باشد. برای این منظور نیز از رویکرد متاآنالیز جامع (CMA)استفاده گردیده است. هرچند در این تحقیق از هر دو روش اثرات ثابت و نیز اثرات تصادفی بهره گرفته شد، لکن با توجه به اینکه فرض اولیه در استفاده از اثرات ثابت از حیث یکسان بودن « اندازه اثر واقعی» برآورده نگردید؛ همچنین در جریان بررسی داده ها سطح بالایی از ناهمسانی در بین مشاهدات شناسایی شد، نتایج به دست آمده از اثرات ثابت نادیده گرفته شده و صرفا نتایج حاصل از مدل اثر تصادفی ارایه گردیده است. پس از کنار گذاشتن آن دسته از مطالعات که نتایج غیر قابل قبول ارایه کرده بودند، مشاهده گردید که نتایج حاصل از 22 مطالعه بیانگر تاثیر کم پرداخت پاداش به مدیران در عمکرد شرکت ها در میان کشورهای آسیایی می باشد. علاوه بر این، نتایج نشان می دهد که سطح توسعه و میزان باسوادی بر روی عملکرد ناشی از پرداخت های صورت گرفته به مدیران تاثیر مثبت و معنی داری دارند. با این حال، تاثیر منفی نابرابری جنسیتی و شیوه های اسلامی مورد ارزیابی قرار گرفت. نکته قابل توجه در این تحقیق، عدم مشاهده رابطه معنی دار بین فساد و عملکرد ناشی از پرداخت پاداش به مدیران می باشد. مطالعه حاضر که تاثیر ویژگی های خاص کشوری در رابطه بین عملکرد شرکت ها و پرداخت پاداش به مدیران در بازارهای آسیایی را ارایه نموده است، بر این نکته نیز تاکید دارد که این مطالعه نیازی به افزایش حساسیت پرداختی در بازارهای آسیا برای مقابله با اختلافات آژانس های بالقوه را تایید می کند که با پرداخت پاداش به مدیران در این کشورها امکان کاهش هزینه های نمایندگی وجود خواهد داشت.
    کلیدواژگان: پاداش مدیر عامل، عملکرد شرکت، فساد، نابرابری جنسیتی، سوادآموزی
  • ویژه نامه پژوهش عملیاتی دانشگاه مازندران ایران
  • سید هادی ناصری، سلیم باوندی * صفحات 71-89
    هدف از این مقاله، پیشنهاد یک رویکرد جدید برای حل مسایل برنامه ریزی خطی با پارامترهای تصادفی بعنوان تعمیمی از مدل ریاضی فازی است که اولین بار توسط وردگای مطرح شد. یک مدل میانگین برای حل این مساله ارایه شده است. ما یک برنامه ریزی چند پارامتری را برای بدست آوردن یک جواب با درجات رضایت متفاوت در محدودیت ها مختلف مساله اتخاذ می کنیم. همچنین یک مثال عددی برای نمایش کارایی روش مطرح شده است.
    کلیدواژگان: تصمیم گیری فازی، روش وردگای، برنامه ریزی خطی تصادفی، روش میانگین، برنامه ریزی چند پارمتری
  • مقاله پژوهشی
  • سیدمهدی سادات رسول * صفحات 91-111
    طبق پیمان بازل II، بانک ها می بایست با داده های خود اقدام به محاسبه احتمال نکول تسهیلات برای مشتریان خود نمایند. داده های داخلی بانک ها یکی از منابع محاسبه احتمال نکول می باشد و بانک ها اغلب از این داده ها برای پیش بینی احتمال نکول استفاده می نمایند. لکن در واقعیت بانک ها قابلیت استفاده عملی از احتمال نکول را نداشته و به کارت های امتیاز اعتباری روی آورده اند. به دلیل فشارهای رقابتی کارت های امتیازی اعتباری به تنهایی برای سنجش تصمیم گیری اعطاء یا عدم اعطای تسهیلات کافی نمی باشد و بانک ها از کارت های امتیاز منافع کسب شده هر مشتری که امتیاز سودآوری را محاسبه می نماید نیز در تصمیم گیری استفاده می نماید. استفاده از این دو کارت برای یک تصمیم، تصمیم گیری نهایی را برای بانک ها پیچیده و مبهم می نماید. این مقاله با ترکیب این دو کارت امتیازی، تصمیم گیری اعطای تسهیلات را با رویکردی نوین معرفی نموده است. قابلیت استفاده از روش ارایه شده با داده های یک بانک ایرانی مورد آزمون قرار گرفته و نتایج بسیار مناسبی گزارش شده است.
    کلیدواژگان: رتبه بندی اعتباری، صنعت بانکداری، کارت امتیاز اعتباری، رتبه بندی سودآوری، کارت های امتیازماتریسی
  • حبیب الله حیدری، محمد مهدی پایدار*، ایرج مهدوی، علیرضا خطایی صفحات 113-145
    بهینه سازی یکپارچه ی تولید و تامین، به یک شاخص کلیدی در رابطه با دستیابی به موفقیت در یک رقابت تبدیل شده است. این مقاله یک چارچوب ریاضی یکپارچه را برای مدل سازی تشکیل سلول تولیدی و انتخاب تامین کننده در یک شبکه ی زنجیره ی تامین دو سطحی ارائه می کند. پارامترهای رایج در طراحی یک سیستم تولیدی به همراه انتخاب تامین کننده و یک رویکرد مبتنی بر برون سپاری به صورت یکپارچه در قالب یک مدل ریاضی در کنار هم قرار می گیرند. بر اساس دانش نویسندگان یک مدل ریاضی یکپارچه که تمامی این شاخص ها را به صورت همزمان مورد بررسی قرار دهد، وجود ندارد. برای بررسی اثرات این یکپارچه سازی تحلیل حساسیت انجام می گیرد. همچنین یک روش فراابتکاری کارای مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مدل با اثربخشی کافی در مقیاس متوسط و بزرگ، مورد استفاده قرار می گیرد. ما با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و تکنیک بهینه سازی برنامه ریزی خطی در قالب یک چارچوب یکپارچه رویه ی جست و جوی الگوریتم ژنتیک را بهبود می بخشیم. نتایج محاسباتی نشان می دهد که رویکرد ترکیبی ارائه شده، می تواند جواب های رضایت بخشی را در یک مدت زمان متعارف ارائه نماید.
    کلیدواژگان: تولید سلولی، انتخاب تامین کننده، برنامه ریزی خطی، الگوریتم ژنتیک
  • محمد هریسار رحمان هولادار، سهیدار رحمان، آفتاب الدین * صفحات 147-183
    این مقاله نقش میانجی رهبری تحول گرا بر رابطه میان رفتار انحرافی در محیط کار و عملکرد شغلی را بررسی می کند. داده ها از طریق توزیع پرسشنامه میان 288 نفر با رویکرد نمونه گیری سهمیه ای گردآوری شدند. تحلیل داده ها نشان می دهد رفتار انحرافی در محیط کار بر عملکرد شغلی تاثیر منفی دارد و رهبری تحول گرا رابطه میان رفتار انحرافی در محیط کار و عملکرد شغلی را تعدیل می کند. رهبری تحول گرا قادر است رفتار انحرافی کارکنان را تعدیل کرده و این موضوع به نوبه خود عملکرد شغلی را تسریع می کند. این مطالعه مضامینی برای هر دو دسته افراد آکادمیک و متخصصان حرفه در بر دارد. پژوهش حاضر محققین را به واکاوی بیشتر موضوع تشویق می کند و کاربردهای زیادی برای متخصصان در زمینه به کارگیری اثربخش استعدادهای سازمان دارد. به علاوه، بر اساس نتایج این مطالعه رویکرد تنبیهی در مواجهه با رفتار انحرافی کارکنان باید با سبک رهبری مناسب جایگزین شود.
    کلیدواژگان: رفتار انحرافی، عملکرد شغلی، رهبری، رهبری تحول گرا
  • حمزه دیدار *، سهراب عبدی، وحید مصطفی زاده صفحات 185-208
    هدف پژوهش حاضر تعیین تاثیر افشای اختیاری اطلاعات بر محتوای اطلاعاتی قیمت سهام است. دراین راستا، ضریب واکنش سودهای آتی، برای بررسی محتوای اطلاعاتی قیمت سهام از اطلاعات سودهای آتی و همزمانی قیمت سهام، برای ارزیابی محتوای اطلاعاتی قیمت سهام از اطلاعات خاص شرکت، استفاده می شود. به منظور دستیابی به هدف پژوهش تعداد 98 شرکت از بین شرکت های پذیرفته شده در بازار اوراق بهادار تهران طی سال های 1383 الی 1394 در جامعه غربال شده قرار گرفت. مطابق یافته ها، افشای اختیاری اطلاعات به بهبود محتوای اطلاعاتی قیمت سهام از سودهای آتی منجر می شود. ولی بر محتوای اطلاعاتی قیمت سهام از اطلاعات خاص شرکت، تاثیر معناداری ندارد. بنابراین، افشای اختیاری اطلاعات، توانایی پیش-بینی سودهای آتی توسط سرمایه گذاران را بهبود می دهد که نتیجه آن انعکاس اطلاعات سودهای آتی در قیمت سهام است.
    کلیدواژگان: افشای اختیاری، محتوای اطلاعاتی قیمت سهام، ضریب واکنش سودهای آتی، همزمانی قیمت سهام
|
  • Mahmoud Dehghan Nayeri *, Mohammad Reza Mehregan Pages 1-22
    Nonlinear MUSA is an extension of MUSA, which employs a derived approach to analyze customer satisfaction and its determinants. It is a preference disaggregation approach, widely welcomed by scholars since 2002, following the principles of ordinal regression analysis. N-MUSA as a goal programing model, evaluates the level of satisfaction among some groups including customers, employees, etcetera according to their values and expressed preferences. Using simple satisfaction survey data, N-MUSA aggregates the different preferences in a unique satisfaction function. The main advantage of this approach is to consider and convert the qualitative form of customer judgments and preferences in an ordinal scale based on a simple questionnaire to an interval scale, in the first place, and to develop various fruitful analytical indices in order to get more knowledge of customers in the second place. In spite of the abovementioned strengths, this paper tackles some computational shortcomings within MUSA and leads to the development of nonlinear form (N-MUSA), which is more effective and efficient in practice. This paper takes MUSA and its drawbacks into account, to introduce N-MUSA as a more efficient alternative, then, deploys it in numerical examples and a real case for more insights.
    Keywords: multiple criteria analysis, goal programming, satisfaction analysis, N-MUSA
  • Marzieh Moradi Dalini, Abbas Ali Noura * Pages 23-36
    It is generally accepted that Data Envelopment Analysis (DEA) is a method for indicating efficiency. The DEA method has many applications in the field of calculating the relative efficiency of Decision Making Units (DMU) in explicit input-output environments. Regarding imprecise data, several definitions of efficiency can be found. The aim of our work is showing an equivalence relation between one of the models of DEA with imprecise data and Multiple Objective Linear Programming (MOLP). The relation between DEA and MOLP was studied to use interactive multiple objective models for solving the DEA problem in exact situation and find the most preferred solution. The aim of this study is to analyze an equivalent relation between imprecise DEA (IDEA) and MOLP models. In this context, we tried to solve IDEA models with interactive project procedure. The Project method is the responsible method, because it can estimate any efficient solution, and it indicates Most Preferred Solution (MPS). In addition, we will use the Data Envelopment Scenario Analysis (DESA) model. The main characteristic of DESA model is to decrease all inputs and increase all outputs and estimate one problem instead of n problems.
    Keywords: Data envelopment analysis, imprecise data, interactive multiple objective linear programming, project algorithm
  • Farzan Yahya *, Zahiruddin Ghazali Pages 37-69
    The purpose of this study is to integrate the findings of the studies related to the relationship between CEO compensation and firm performance in Asian countries. The second concern of the paper is to explore the moderating role of country-specific characteristics on the pay-performance relationship in Asian markets. In order to achieve the study’s objective, meta-analysis technique is utilized through CMA. Basically, the results are analyzed with both the fixed effect and random effect models. however, the assumption of the fixed effect model regarding same true effect size was not fulfilled. Moreover, a higher level of heterogeneity was detected. Therefore, this study ignores the results denoted by the fixed effect model and follows the results prescribed by the random effect model. After eliminating outliers, the findings from 22 studies revealed that CEO compensation in Asian markets is aligned with firm performance but with the small magnitude. Furthermore, the results from the method of moments suggested that there is a positive effect of country’s development and literacy on the pay-performance link, however, the negative effect of gender inequality and Islamic practices are evaluated. Conversely, no significant effect of corruption on the pay-performance relationship is purported in the study. As the authors find the influence of country-specific characteristics on the pay-performance relationship in Asian markets, this study confirms the need for enhancing pay-performance sensitivity in Asian markets to mitigate potential agency conflicts.
    Keywords: CEO compensation, firm performance, corruption, gender inequality, literacy
  • Seyed Hadi Nasseri, Salim Bavandi * Pages 71-89
    This article examines a new approach which solves Linear Programming (LP) problems with stochastic parameters as a generalized model of the fuzzy mathematical model analyzed by Verdegay. An expectation model is provided for solving the problem. A multi-parametric programming is applied to access to a solution with different desired degrees as well as problem constraints. Additionally, we present a numerical example to demonstrate the state and method efficiency.
    Keywords: fuzzy decision making, Verdegay's method, stochastic linear programming, expectation method, multi-parametric programming
  • Seyed Mahdi Sadatrasoul * Pages 91-111
    The Basel II Accord pointed out benefits of credit risk management through internal models to estimate Probability of Default (PD). Banks use default predictions to estimate the loan applicants’ PD. However, in practice, PD is not useful and banks applied credit scorecards for their decision making process. Also the competitive pressures in lending industry forced banks to use profit scorecards, which show the profitability of customers. Applying these scorecards together makes the loan decision making process for banks more confusing. This paper has an obvious and clean solution for facilitating the confusion of loan decision making process by combining the credit and profit scorecards through introducing a matrix sequential hybrid credit scorecard. The applicability of the introduced matrix sequential hybrid scorecard results are shown using data from an Iranian bank.
    Keywords: Credit scoring, banking industry, credit scorecard, profit scoring, matrix scorecard
  • Habib Allah Heydari, Mohammad Mahdi Paydar *, Iraj Mahdavi, Alireza Khatayi Pages 113-145
    Optimization of the complete manufacturing and supply process has become a critical ingredient for gaining a competitive advantage. This article provides a unified mathematical framework for modeling manufacturing cell configuration and raw material supplier selection in a two-level supply chain network. The commonly used manufacturing design parameters along with supplier selection and a subcontracting approach are incorporated into our mathematical model. To the authors’ knowledge, there is no single model which integrates all of these attributes simultaneously. A sensitivity analysis is also performed to study the effects of this integration. An efficient meta-heuristic based on Genetic Algorithm (GA) search procedure is employed to effectively solve the model in medium and large scales. We improve the GA search mechanism by proper combination of linear programming optimization technique and GA in a cooperative framework. Computational results show that our hybrid solution technique can find satisfactory solutions in a timely manner.
    Keywords: Cellular manufacturing, Supplier selection, linear programming, Genetic algorithm
  • Mohammad Harisur Rahman Howladar, Sahidur Rahman, Aftab Uddin * Pages 147-183
    This paper studies the moderating effect of Transformational Leadership (TL) on the relationship between Deviant Workplace Behavior (DWB) and Job Performance (JP). Data were collected using a self-administered questionnaire from 288 (n=288) respondents using quota sampling approach. The analysis shows that employees’ DWB negates JP and there is a moderating effect of TL behavior on the relationships of DWB and JP. TL can moderate the behavior of deviant employees which, in turn, contributes to accelerating JP. This study brings forth implications both for academics and professionals. It encourages more researches from academics on it and robust application of these findings for professionals for the effective utilization of their talents. It also proposes that the punitive approach of dealing with deviant employees requires replacement with appropriate leadership styles.
    Keywords: deviant behavior, job performance, leadership, transformational leadership
  • Hamzeh Didar *, Sohrab Abdi, Vahid Mostafazade Pages 185-208
    The aim of this research was to determine the impact of voluntary information disclosure on informational content of share price. In this regard, future earnings response coefficient was used to determine the informational content of the share price about the future income information. Furthermore, share price synchronicity was used to evaluate the informational content of the share price about firm-specific information. To this end, it was attempted to select 98 firms listed in Tehran Stock Exchange (from 2005 to 2016). The analyses indicated that the voluntary information disclosure improved the informational content of share prices in terms of the future earnings. However, it was indicated that the voluntary information disclosure did not affect the informational content of share price in terms of firm-specific information. So, voluntary information disclosure increases the capability of the investors to predict the future income and, consequently, future income information will be reflected in the share price.
    Keywords: Voluntary disclosure, Informational content of share price, future earnings response coefficient, share price synchronicity