فهرست مطالب

Advances in Industrial Engineering - Volume:46 Issue: 1, 2013

Journal of Advances in Industrial Engineering
Volume:46 Issue: 1, 2013

  • تاریخ انتشار: 1391/12/02
  • تعداد عناوین: 9
|
  • علی احمدی دستجردی، علی شاهنده صفحه 1
    امروزه تغییرات در محیط رقابتی سبب شده است سازمان ها کسب و کار خود را حول فعالیت هایی که در انجام آنها توانایی داشته و به عنوان فعالیت اصلی و عامل ایجاد مزیت رقابتی آنها محسوب می شوند، متمرکز کرده و سایر فعالیت ها را برون سپاری کنند. در این راستا چگونگی تصمیم گیری سازمان در این باره که چه فعالیت هایی در داخل شرکت لازم است انجام شود و چه فعالیت هایی باید برون سپاری شود و همچنین انتخاب تامین کننده مناسب، بسیار پراهمیت است. در این مقاله با ارائه یک مدل ترکیبی از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و برنامه ریزی خطی صفر- یک به این سوال پاسخ داده شده است. در مدل پیشنهادی هزینه پنهان وابستگی بین قطعات با استفاده از مفهوم تابع زیان در نظر گرفته شده است. برای ارزیابی تامین کنندگان از روش تابع زیان تاگوچی استفاده شد که نتایج ارزیابی در هر معیار به صورت زیان در نظر گرفته شده است. در پایان، مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی اجرا و نتایج آن بررسی و تحلیل شد.
    کلیدواژگان: برنامه ریزی صفر، یک، تابع زیان تاگوچی، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، هزینه پنهان وابستگی بین قطعات، برون سپاری
  • محمد جعفر تارخ، امیر ناصری صفحه 15
    در این مقاله، شبکه توزیع برای زنجیره تامین چند سطحی مورد مطالعه قرار گرفته است. محصولات در کارخانجات تولید و از طریق انبارها و مراکز توزیع بر اساس تقاضاهای معین به مشتریان ارسال می شوند. در همین راستا مدلی طراحی شده است که هزینه های شبکه توزیع را در زنجیره تامین چندسطحی حداقل کند. یک برنامه ریزی عدد صحیح مختلط برای مدل فرموله شده است. با توجه به Np-Hard مدل پایه، مدل پیشنهادی ارائه شده این مقاله نیز در این طبقه جای می گیرد. بنابراین برای حل مدل از دو روش فراابتکاری کمک گرفته شده است. در روش اول از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است تا جواب های مناسب کیفیت داشته و همچنین از نظر زمانی سرعت حل افزایش یابد. در ادامه با استفاده از الگوریتم ترکیبی پیشنهادی، دو الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید با هم ترکیب شده است تا جواب های نزدیک تری به جواب بهینه حاصل شود. نتایج محاسباتی، حاکی از برتری الگوریتم ترکیبی برای مدل های با ابعاد متوسط و کوچک است، ولی برای مدل های با ابعاد بزرگ، استفاده از الگوریتم ژنتیک توصیه می شود.
    کلیدواژگان: هزینه فروش از دست رفته، مدیریت زنجیره تامین، مدل های موجودی، توزیع، الگوریتم هیبریدی ژنتیک، شبییه سازی تبرید، ظرفیت تسهیلات
  • نیوشا جعفری ممتاز، عبدالله آقایی * صفحه 27

    در این مقاله، با توجه به اهمیت موضوع رهبری عقیده و استفاده از شبکه های اجتماعی برای بازاریابی در دنیای امروز، با مطالعه بیش از 90 مقاله، مروری جامع بر مطالعات انجام شده در این حوزه انجام گرفته است. مطالعات نشان می دهد، عناوین متفاوتی (نظیر رهبران عقیده، افراد پرنفوذ، خبرگان بازار و بازیگران کلیدی) برای اشاره به گروه تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی استفاده شده است. با وجود اشتراک های بسیار این عناوین در مفهوم و عوامل شناسایی، تاکنون دسته بندی جامعی برای معرفی خصوصیات این افراد انجام نشده است. در این مقاله، با در نظر گرفتن همه خصوصیات ارائه شده برای رهبران عقیده، افراد پرنفوذ، خبرگان بازار و افراد کلیدی، سه دسته بندی کلی شامل ویژگی های ساختاری، رابطه ای و فردی برای خصوصیات مربوط به رهبران عقیده ارائه شده است. همچنین با توجه به اینکه در ادبیات موضوع، روش های بسیاری برای شناسایی و انتخاب رهبران عقیده در شبکه های اجتماعی معرفی شده است. در این مقاله، پارامترهای مناسب شامل ورودی، نحوه شناسایی و انتخاب و خروجی، برای ارزیابی دقیق و مقایسه این روش ها در قالب یک نمودار جامع و کامل استخراج شده است. جامعیت مطالعه و نوع دسته بندی و تحلیل این مطالعات گسترده، از دستاوردهای اصلی این مقاله است.

    کلیدواژگان: شبکه های اجتماعی، دهان، به، رهبر عقیده، تحلیل شبکه های اجتماعی، بازاریابی
  • عباس دیدبان، محسن کیانی صفحه 39
    در این مقاله به بیان یک الگوریتم جدید در اولویت دهی صفوف انسانی پرداخته شده است. این شیوه اولویت دهی در صفوفی قابل استفاده است که حجم تقاضا در آنها متفاوت باشد. در این الگوریتم زمان انتظار هر مشتری متناسب با حجم مورد تقاضا است. یک مثال بارز چنین صفی، صف نانوایی است. در روش پیشنهادی در این مقاله، زمان ورود مشتری ذخیره سازی شده و هنگام فراخوانی یک مشتری برای سرویس دهی، امتیاز همه مشتریان (طبق رابطه تعریف شده) محاسبه شده و مشتری با بیشترین امتیاز فراخوانی می شود. با اجرای این الگوریتم زمان انتظار به طور قابل ملاحظه ای بهبود می یابد. با ارایه یک مدل ریاضی برای شبیه سازی الگوریتم مذکور اثبات شده است که زمان انتظار از نظر تئوری تا حداکثر 25 درصد قابل بهبود است. همچنین در اجرای عملی برای یک صف نمونه، زمان انتظار حدود 20 درصد بهبود یافته است. نکته قابل توجه دیگر پیش بینی زمان انتظار به صورت کاملا شهودی با توجه به تعداد افراد حاضر در صف است. از دیگر مزایای این روش می توان به تنظیم خودکار ازدحام، عادلانه تر بودن صف و افزایش رضایتمندی مشتریان اشاره کرد. این روش در یک دستگاه نوبت دهی برای استفاده در نانوایی پیاده سازی شده و نتایج آن ارایه شده است. این نتایج تاییدی بر اثرات مثبت برشمرده شده است. نتیجه نظرسنجی نیز حاکی از افزایش رضایتمندی مشتریان است.
    کلیدواژگان: بهینه سازی، نوبت دهی، صف، زمان انتظار
  • ابوالفضل کاظمی، محمدرضا ملکیان، کیوان صرافها صفحه 53
    مدل کنترل موجودی تولید اقتصادی (EPQ)‎ در محیط فازی، تا کنون از سوی محققان بسیاری مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از فرضیه های اصلی در همه پژوهش های انجام شده، مجاز نبودن کمبود موجودی بوده است. در این مقاله یک مدل جدید کنترل موجودی تولید اقتصادی چندکالایی با تقاضای فازی تصادفی در شرایط مجاز بودن کمبود موجودی و محدودیت فضای انبار مورد مطالعه قرار گرفته است. در مدل مقدار تقاضا به صورت یک عدد فازی ذوزنقه ای تصادفی و کمبود موجودی از نوع سفارش معوقه در نظر گرفته شده است. برای حل مدل از روش آزاد سازی لاگرانژ و برای فازی زدایی جواب ها از روش مرکز ثقل استفاده شده و در نهایت برای اعتبارسنجی آن یک مثال عددی بزرگ (100 محصولی) ارائه شده است.
    کلیدواژگان: سفارش معوقه، تقاضای فازی تصادفی، مدل تولید اقتصادی (EPQ)
  • عالیه کاظمی، محمدرضا مهرگان، حامد شکوری گنجوی صفحه 63
    این تحقیق با استفاده از تکنیک های تحقیق در عملیات، به ارائه یک مدل ریاضی برای تخصیص بهینه منابع نفت و گاز طبیعی کشور به بخش-های مختلف شامل خانگی- تجاری، حمل و نقل، صنایع، کشاورزی، صادرات، تزریق به مخازن نفتی و نیروگاه ها به عنوان تولید کننده انرژی ثانویه پرداخته است. تخصیص بهینه منابع انرژی به مصرف کنندگان نهایی طی سال های 1390 تا 1400، با استفاده از یک مدل برنامه ریزی خطی و با هدف کاهش گازهای گلخانه ای انجام شده است. از داده های مربوط به سال های 1346 تا 1387 برای پیش بینی تقاضای انرژی بخش های مختلف مصرف و بررسی اعتبار مدل استفاده شده است. نتایج حاصل از این تحقیق، برای برنامه ریزی مناسب درباره تخصیص بهینه منابع انرژی کشور، راهکارهای علمی مناسبی را در اختیار تصمیم گیران قرار می دهد.
    کلیدواژگان: برنامه ریزی خطی، تخصیص منابع انرژی، کاهش گازهای گلخانه ای
  • عاطفه کهفی اردکانی، فرناز برزین پور، رضا توکلی مقدم صفحه 77
    سیستم تولید سلولی، یکی از مهم ترین کاربردهای تکنولوژی گروهی است. مسئله تشکیل سلول و برنامه ریزی تولید، دو گام مهم در پیاده سازی این سیستم هستند. در این مقاله یک مدل جدید برای مسئله یکپارچه تشکیل سلول پویا و برنامه ریزی تولید با هدف حداقل سازی هزینه های کلی شامل هزینه های ماشین، حمل و نقل بین سلولی و درون سلولی، استقرار مجدد، مصرف ابزار، نگهداری موجودی و کمبود و برون سپاری قطعات با شرط در دسترس بودن ابزار، ارائه می شود. با توجه به NP-Hard بودن مدل پیشنهادی، یک الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات توسعه یافته برای حل مسئله طراحی می شود. در الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از اطلاعات بهینه محلی و مقداردهی دوباره، بدترین ذرات پراکندگی جواب ها افزایش یافته و از همگرایی زودرس جلوگیری می شود. مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج حاصل از نرم افزار LINGO 8.0 در مسائل کوچک و با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات استاندارد در مسائل با ابعاد مختلف، کارآمدی آن را نشان می دهد.
    کلیدواژگان: سیستم تولید سلولی پویا، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، برنامه ریزی تولید، تشکیل سلول
  • منیره سادات میرطلایی، محمدعلی آزاده، مرتضی صابری، بهزاد اشجری صفحه 91
    مدل های اعتبارسنجی با دریافت مجموعه ای از اطلاعات مشتری به عنوان ورودی، امتیازی را به عنوان خروجی به مشتری اختصاص می دهند که بانک ها از این امتیاز می توانند در راستای تخصیص اعتبار به مشتری بهره گیرند. اغلب مدل های ارائه شده در این زمینه، مشتریان را با عنوان دو گروه «خوش حساب» و «بد حساب» دسته بندی می کنند. از این رو، احتمال گرفتن تصمیمات ناعادلانه در حوزه واگذاری اعتبار به مشتریان افزایش می-یابد. با توجه به اهمیت اعتماد در تجارت الکترونیک، هدف در این تحقیق آن است تا با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی و با تلفیق این دو مفهوم (اعتماد و اعتبارسنجی)، امکان لحاظ کردن سطح اعتماد متقاضیان در فرآیند اعطای وام به آن ها، برای موسسات مالی فراهم شود. در این پژوهش برای نخستین بار، به کاربرد مفهوم اعتماد در مدل های اعتبار سنجی پرداخته شده است که می تواند راهگشای استفاده از روشی نوین در فرآیند واگذاری اعتبار آنلاین در سیستم بانکداری باشد و از طرف دیگر با تقسیم بندی مشتریان به گروه های بیشتر، امکان اعمال سیاست هایی متناسب با هر گروه برای بانک ها فراهم شود.
    کلیدواژگان: اعتبار سنجی، شبکه عصبی مصنوعی، اعتماد
  • لیلا نظری، عبدالله آقایی صفحه 105
    مدیریت زنجیره تامین، یکی از عوامل اصلی موفقیت سازمان ها است که یکی از مهم ترین دلایل ناکارآیی آن، پدیده اثر شلاقی است. بیشتر مطالعات انجام شده درباره اندازه گیری آن روی زنجیره های تک محصولی و دومرحله ای بوده است. در این مقاله سعی شده است تا به اندازه گیری آن در شبکه های دو و سه مرحله ای با بیش از یک محصول و با تقاضای همبسته و تعیین پارامترهای موثر بر آن و ارائه راهکارهایی برای کاهش آن، پرداخته شود. در این راستا از مدل سری های زمانی برای بررسی الگوی تقاضا در زنجیره های تامین با فرضیه های موردنظر و برای پیش بینی مصرف دوره پیش زمان از روش میانگین متحرک استفاده شده است. برای اثبات درستی مدل، عملکرد مدل با نتایج حاصل از واقعیت و شبیه سازی مقایسه شده که نشان دهنده نزدیکی عملکرد آنها به یکدیگر است. در نهایت اینکه نتایج حاصل از این مدلسازی، نشان دهنده کاهش اثر شلاقی در اثر کاهش پیش زمان و تعیین بهینه تعداد دوره های مورد استفاده در پیش بینی است.
    کلیدواژگان: اندازه گیری پدیده شلاقی، زنجیره های تامین سه مرحله ای با دو محصول، مدیریت زنجیره تامین، سری های زمانی
|
  • A. Ahmadi Dastjerdi, A. Shahandeh Nookabadi Page 1
    Today, changes in the competitive environment have led to creating organizations with a flexible structure and extensive supply networks, so that they are able to make the necessary changes coordinated with their environment. In this regard, organizations are trying to concentrate their efforts on their competing activities and outsource the other activities to other companies. Therefore, the decisions considering what activities are necessary to be done within the company and what activities to be outsourced and also which suppliers to be selected are important for organizations. This paper proposes a combination model of analytical hierarchy process and binary integer programming to respond to these questions. Since previous researches considered the issue of the hidden cost rarely, this study uses the concept of well-known loss function for the hidden cost of dependencies between components. There are also various criteria with different scales to be considered in evaluating suppliers, Taguchi loss function method is applied to measure those criteria in the form of losses. The losses are taken into account in the proposed mathematical model. Finally, the proposed model was implemented in a case study and its results were analyzed.
    Keywords: Binary integer programming, Outsourcing, Hierarchical analysis, Hidden cost, Dependency between parts, Taguchi loss function, Process analysis
  • Ammad Jafar Tarokh, A. Naseri Page 15
    In this paper, the distribution network for multi-level supply chain has been studied. Products produced in factories are sent to customers through warehouses and distribution centers based on specific demands. Warehouses as holding inventory facilities are located close to factories and the distribution centers are placed in the most accessible locations for services near customers. Each item is sent from factories to customers through warehouses and distribution centers. Therefore, a model was designed to minimize the total distribution costs in a multi-level supply chain network. The main goal of this paper is offering a model to determine a replenishment program, to determine the values of inventory distributed to reduce the cost of lost sales, and also to determine delivery routes to reduce transport costs and determine the values stored to reduce the holding costs. A mixed integer programming for the suggested model is formulated. Therefore, the objective function of this model is to minimize the total costs of distribution network including holding cost, lost sale cost, replenishment cost and transportation costs. The model shows that the problem is Np-Hard and thus cannot be solved by LINGO for large size problems. Hence, two Meta-heuristics methods for solving the model have been used. In the first part, we have used the genetic algorithm that according to the specification of the suggested model was programmed to earn high quality solution in short run time. Secondly we have used a hybrid algorithm that simultaneously takes advantage of genetic and simulation annealing algorithms. For the hybrid algorithm, the initial solution was earned through the implementation of genetic algorithms and then this solution was improved using simulated annealing algorithm. Computational results indicate the superiority of the hybrid algorithm for small and medium size problems but for larger problems it is recommended to use the genetic algorithm alone.
    Keywords: Supply chain management, Lost sale cost, Inventory, distribution models, Facility capacity, Hybrid Genetic–Simulated annealing algorithm
  • N. Jafari Momtaz, A. Aghaie Page 27

    In this paper, considering the importance of opinion leadership and use of social networks for marketing, over 90 articles are studied and a comprehensive review of different studies in this area has been done. Studies show that different titles such as opinion leader, influential people, market maven and key player are used to refer to influential groups in social networks. Notwithstanding the similarity of these titles, in concept and identifying factors, a comprehensive classification for introducing such people’s properties is not done before. Hence, in this paper considering all the properties presented for the opinion leaders, influential people, market mavens and key players, three general categories including structural, relational and personal characteristics are presented. Furthermore, considering that in the literature, many methods have been introduced for the identification and selection of opinion leaders in social networks, in this article based on the studied opinion leader identification methods, appropriate parameters, including the input, identification and selection, and output are extracted in a comprehensive chart to accurately assess these methods. Comprehensive study, classifications and analysis of these studies are the main achievements of this article.

    Keywords: Word, of, mouth, Opinion leader, Social network, Marketing, Social network analysis
  • A. Dideban, M. Kiani Page 39
    In this paper we introduced a new priority rule algorithm in human queues. The suggested method is applicable in human lines with different demands (serving times) for different customers. In this method, the waiting time for each customer is related to the volume of demand. A common example of such a system is a bakery line. The usual priority rule algorithm in this kind of queue is First-In-First-Out where its waiting time is not optimal. In this new priority rule algorithm, the login time is saved for each customer and for choosing the customer for the service at each turn, the ratio of waiting time to the service time is calculated for each customer, and the customer with the highest value of this ratio is selected for the service. A mathematical model was extracted to simulate the algorithm and the model indicated that waiting time could be optimized up to 25%. In addition, in our case study the waiting time was reduced by 20 % after the implementation of the algorithm. Another advantage of our approach is the prediction of waiting time by an intuitive method. Moreover, the volume of demand is regulated automatically by using this algorithm. This algorithm was developed in a queue ordering system and the results are presented. The result proved the advantages of this algorithm. The customer satisfaction was also measured that showed improvements.
    Keywords: Waiting time, Queue ordering, Queue, Optimization
  • A. Kazemi, M. R. Malekian, K. Sarrafha Page 53
    Inventory Control Problem is one of the problems in decision making and management that contains non-crisp parameters in real world. Economic Production Quantity (EPQ) model in fuzzy environment has been studied so far by many researchers. One of the main assumptions in all previous researches was neglecting the inventory shortage. In this research, a new multi-item EPQ model with fuzzy random demand allowing shortage and space constraint has been studied. In this model, the quantity of demand is employed using a trapezoidal fuzzy random number and the inventory shortage is considered as backorder The production and consumption are continuous throughout the period and the objective function is to minimize the total annual inventory costs. This is a non-linear objective function with a single constraint. To solve the model, the Lagrangian Relaxation method is used and using this method the space constraint is added to the objective function by a constant factor and the constraint is removed. To defuzzify the results the center of gravity method is used and finally to validate the model, a large numerical example (100 items) is provided.
    Keywords: Fuzzy random demand, Backorder, EPQ
  • A. Kazemi, M.R. Mehregan, H. Shakouri. G. Page 63
    This research presents a mathematical model for the optimal allocation of oil and gas to different sectors in Iran using operations research techniques. Sectors are residential, commercial, transportation, industries, agriculture, exports, injection to oil reservoirs and power plants as a secondary energy producer. Optimal allocation of energy resources to end-users from 2011 to 2021 has been done using a linear programming model aiming to reduce greenhouse gases. Actual data of Iran from 1967 to 2008 are used to forecast the energy demand of different sectors and to illustrate capability of the approach in this regard. The results provide scientific basic for the optimal allocation of energy resources in Iran.
    Keywords: Greenhouse gases reduction, Linear programming, Energy resources allocation
  • A. Kahfi Ardakani, F. Barzinpour, R. Tavakkoli, Moghaddam Page 77
    Cellular manufacturing system is one of the most important applications of group technology. Design of this system involves many structural and operational issues, in which the cell formation and production planning are two important steps. In this paper, a new mathematical model is proposed for integration of cell formation and production planning problems with the aim of minimizing the overall costs such as machine, inter-cell and intra-cell movements, reconfiguration, tool consumption inventory holding, backorders and partial subcontracting based on tooling available in dynamic condition. Since the cell formation problem is NP-hard, an extended particle swarm optimization is presented. In the proposed algorithm, we use the local best for updating the particle position and re-initialize the worst particles positions to increase diversity and prevent premature convergence. Comparison of the proposed algorithm with LINGO 8.0 software in small size problem and with the standard particle swarm optimization in large size problem shows the efficiency of the presented approach.
    Keywords: Particle swarm optimization algorithm, Production planning, Cell formation, Dynamic cell formation
  • M. S. Mirtalaie, M.A. Azadeh, M. Saberi, B. Ashjari Page 91
    Credit decisions are extremely vital for any type of financial institution because it can stimulate huge financial losses generated from defaulters. Credit scoring models are decision support systems that take a set of predictor variables as input and provide a score as output and creditors use these models to justify who will get credit and who will not. Many different credit scoring models have been developed by the banks and researchers in order to solve the classification problems (i.e. distinguishing the good credit customers from the bad ones). Almost all these methods categorize the customers into two groups: the Good Credits and the Bad Credits. But regarding to the rapid growth in the number of credit applicants and also the intense competition between financial institutions, developing the models which are able to classify credit applicants into more groups (e.g. 6 or more), seems to be necessary. The purpose of this study is to propose an ANN- based algorithm which is capable of classifying the customers into 6 levels, regarding to their trust values. Till now, almost all of the studies in credit scoring are trying to improve the accuracy rate of the proposed algorithms and this is the first time that trust’s concept is used in credit scoring domain. On the other hand, categorizing customers into more groups, will lead to make fast, easy, certain and fair credit lending decisions.
    Keywords: Trust, Artificial neural network, Credit scoring
  • L. Nazari, A. Aghaie Page 105
    Supply chain management is one of the main factors of successful organization. One of the important causes of its’ ineffectiveness is “Bullwhip Effect”. Most of previous studies were about its’ effect on one-product and two-echelon chains. In this paper, the authors try to study bullwhip effect on two and three-echelon chains which includes more than one product according to some assumptions. The main aim of the paper is to provide a measure for bullwhip effect that enables the analysis and reduction of this phenomenon in three-echelon supply chains with two products and determine its’ effective factors and reach to some ways to decrease bullwhip effect in these chains. To do this, Time Series; a suitable pattern for demand modeling in a two product supply chain; was utilized and Moving Average was used for lead-time demand forecasting. To prove that the expression for bullwhip effect measurement is true, the finding were compared by real information and results of simulation that in which, estimation error can be neglected. Finally, the finding showed that by reducing lead time and optimum selection of forecasting periods, the bullwhip effect can be reduced.
    Keywords: Supply chain management, Time series, Three, echelon supply chain with two products, Bullwhip effect measurement