ایسنا: مهندسان علوم رایانه یک سیستم هوش مصنوعی جدید با دقت 95 درصد ابداع کرده اند که تومورهای سرطانی کوچک را که معمولا دیده نمی شوند، تشخیص می دهد. وقتی که از مبارزه با سرطان سخن به میان می آید، تقریبا تمام فناوری ها را می توان به عنوان راه حل های بالقوه مورد بررسی قرار داد. اکنون به لطف یک گروه از مهندسان دانشگاه مرکزی فلوریدای آمریکا، پزشکان ممکن است بتوانند با استفاده از یک برنامه هوش مصنوعی جدید به بیماران در راه مبارزه با سرطان کمک کنند.

محققان مرکز تحقیقات کامپیوتری دانشگاه مرکزی فلوریدا یک سیستم هوش مصنوعی بی عیب و نقص با دقت بسیار بالا برای تشخیص تومورهای کوچک در سی تی اسکن توسعه داده اند. تیم تحقیقاتی خاطرنشان کرد که نرخ موفقیت اغلب رادیولوژیست ها در تشخیص تومورهای کوچک از روی سی تی اسکن، 65 درصد است، در حالی که این سیستم هوش مصنوعی جدید این نرخ را تا 95 درصد افزایش می دهد و در واقع یک جفت چشم اضافی به رادیولوژیست ها می دهد. این سیستم مانند بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی، نیاز به یادگیری این دارد که یک تومور دقیقا چه شکلی است و تنوع و تفاوت این تومورها در قسمت های مختلف بدن چگونه است. «رادنی لالونده» یکی از مهندسان این پروژه گفت: ما از مغز به عنوان یک مدل برای ایجاد این سیستم استفاده کردیم. شما می دانید که چگونه ارتباط بین نورون ها در مغز در طول یادگیری توسعه یافته و تقویت می شوند؟ ما از این الگو استفاده کردیم، به این گونه که به سیستم در درک نحوه جست وجوی الگوها در سی تی اسکن کمک کردیم و اکنون می تواند نحوه یافتن این تومورهای کوچک را به خود آموزش دهد.

مهندسان در توسعه این سیستم از الگوریتم های تشخیص چهره که این روزها محبوب شده اند، مانند آنچه در آیفون X به کار رفته استفاده کردند. اکثر این نرم افزارها به طور مداوم برای پیدا کردن یک الگوی خاص، اسکن می کنند و در نهایت چهره موردنظر را پیدا می کنند. این سیستم هم در تشخیص تومورها از این الگوها استفاده می کند و با اسکن مستمر تمام نقاط بدن، تومورهای کوچک را می یابد. مهندسان این پروژه با همکاری موسسه ملی بهداشت و درمانگاه «مایو» هزاران سی تی اسکن را در نرم افزار هوش مصنوعی خود اسکن کردند. هر سی تی اسکن به سیستم آموخت که دقیقا به دنبال چه چیزی و با چه مشخصاتی بگردد. تیم سازنده معتقد است که این سیستم تاثیر بسیار بزرگی در مبارزه با سرطان خواهد داشت. آنها امیدوارند وضعیت تصویربرداری بالینی را بهبود بخشند. به عنوان مثال سرطان ریه مرگبارترین نوع سرطان در ایالات متحده است و سالانه جان 800 هزار نفر را در این کشور می گیرد که اگر در مراحل پایانی تشخیص داده شود، نرخ بقا تنها 17 درصد است. در صورتی که راه هایی برای شناسایی زودهنگام آن توسعه یابد، می توان به افزایش میزان بقا کمک کرد. سرطان ریه در واقع بزرگ ترین قاتل سرطانی در آمریکا است و در حال حاضر این سیستم هوش مصنوعی، تومورها را در این ناحیه از بدن تشخیص می دهد و به زودی خواهد توانست به تشخیص تومور در سایر قسمت های بدن نیز کمک کند.