پژوهشگران «دانشگاه نیویورک»و «دانشگاه ایالتی میشیگان»، نوعی سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده اند که می تواند یک کلید اصلی برای اثر انگشت ابداع کند. پژوهشگران با استفاده از این سیستم توانسته اند اثر انگشت های تقلبی موسوم به «اثر انگشت اصلی عمیق»(DeepMasterPrints) ایجاد کنند و با کمک آنها از عهده تقلید بیش از یک اثر انگشت در میان پنج نمونه برآیند.

در مقاله این پژوهش آمده است: اثرانگشت های اصلی، اثر انگشت هایی هستند که می توان آنها را با بسیاری از اثرانگشت های دیگر تطابق داد. ما در این پروژه، اثر انگشت های اصلی موسوم به «اثرانگشت اصلی عمیق» ابداع کردیم که دقت آنها بسیار بیشتر از مدل های پیشین است. این روش، با آموزش تصاویر واقعی اثرانگشت به یک «شبکه مولد تخاصمی»(GAN) ایجاد شده است. در شبکه مولد تخاصمی، یک شبکه یادگیری عمیق که مولد نامیده می شود، با یک روند تخاصمی رقابت می کند. شبکه عمیق دیگری که متمایزکننده نامیده می شود، سعی می کند نمونه های تولیدشده از شبکه مولد را از داده های اصلی متمایز کند. رقابت بین این دو شبکه، در نهایت باعث یادگیری بهتر و بهبود عملکرد هر دو می شود. سیستم های مبتنی بر اثرانگشت، معمولا همه اثر انگشت را بررسی نمی کنند بلکه فقط قسمت هایی که در تماس با اسکنر قرار می گیرند، ثبت می شوند؛ در نتیجه فریب آنها ساده است. شبکه مولد تخاصمی در این بررسی، آثار انگشت تقلبی به وجود آوردند که با نمونه واقعی آنها مطابقت دارند و می توانند علاوه بر چشم انسان، اسکنر را نیز فریب دهند. پژوهشگران دریافته اند که توانایی تقلید این سیستم، بیش از یک اثر انگشت در میان پنج نمونه است. سیستم می تواند برای هر اثر انگشتی که به جای رمز عبور ذخیره می کند، چند تصویر ارائه دهد؛ در نتیجه اگر کسی از اثر انگشت خود برای قفل گشایی ابزار استفاده کند، فقط به تطابق یکی از تصاویر اثرانگشت در سیستم ایمنی نیاز خواهد داشت.