تخمین حالت در شبکه های توزیع برق بر مبنای بهینه سازی اجتماع ذرات دو حلقه ای جهش یافته (DLM-PSO)

در این مقاله روشی جدید بر مبنای الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات جهت تخمین حالت در شبکه های توزیع برق پیشنهاد می شود. جهت بالا بردن کارایی، دقت، سرعت همگرایی به پاسخ و جلوگیری از نوسانی شدن الگوریتم اجتماع ذرات اصلی، حلقه دوم اجتماع ذرات بعلاوه الگوریتم جهش به همراه تابع ایزولاسیون ارایه می شود. به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت بارها در شبکه های توزیع، مدل شده به صورت اکتیو و راکتیو، اندازه گیرهای مجازی با خطایی واقع بینانه مدلسازی شده اند. نتایج شبیه سازی روی دو شبکه توزیع شعاعی 6 باسه و 34 باسه تست IEEE نشان می دهد که تخمین حالت توزیع بر مبنای الگوریتم پیشنهادی DLM-PSO دارای خطای تخمین و انحراف معیار کمتر در مقایسه با الگوریتم هایی نظیر WLS، GA، HBMO و PSO اصلی می باشد.