مقیاس بندی منحنی مشخصه رطوبتی خاک های غیرمتشابه

پیام:
چکیده:
برای تخمین میزان تغییر مکانی توابع هیدرولیکی خاک، روش های مقیاس بندی توسعه یافته اند. از این میان، روش های دارای پایه فیزیکی به دلیل امکان تخمین فاکتورهای مقیاس از روی ویژگی های فیزیکی خاک، مطلوب تر بوده اند. در این راستا، کوزوگی و هاپمنز با این فرض که توزیع اندازه ی منافذ خاک از توزیع لوگ- نرمال پیروی می کند، روشی را ارائه کردند که برای مقیاس بندی منحنی رطوبتی از پایه ای فیزیکی برخوردار بود. اما کاربرد این روش نیز همانند روش های پیشین به خاک-های متشابه محدود می شود. برای رفع این محدودیت، در این مقاله روشی پیشنهاد می شود که برای خاک های غیرمتشابه پایه ی فیزیکی دارد. با استفاده از این روش، داده های مربوط به گستره ی وسیعی از خاک ها را می توان بدون نیاز به شرط تشابه خاک ها می توانند با هم مقیاس و با یک منحنی نمایی یکتا نمایش داد. این روش با 487 سری از داده های منحنی رطوبتی برگرفته از پایگاه UNSODA شامل تمامی کلاس های بافتی خاک، از شن تا رس، صحت سنجی شد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی در مقیاس بندی منحنی های رطوبتی عملکرد بهتری نسبت به روش کوزوگی و هاپمنز دارد. به نحوی که پارامتر تعریف شده برای خطای مقیاس بندی برای روش های پیشنهادی و کوزوگی و هاپمنز به ترتیب برابر با 074/0 و 105/0 به دست آمد. به علاوه نشان داده شد که بر خلاف روش های پیشین، خطای مقیاس بندی در روش پیشنهادی به بافت خاک بستگی ندارد و تمامی خاک ها برای مقیاس بندی از احتمال برابر برخوردارند.
زبان:
فارسی
در صفحه:
113
لینک کوتاه:
magiran.com/p1022695 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!