اندازه گیری پارامتر اریتم استاندارد (PASI) در بیماری پسوریازیس بوسیله پردازش تصویر

پسوریازیس بیماری پوستی است که بر اثر آن سطح پوست با پلاک های قرمز پوشیده می شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها می توان با استفاده از دارو بیماری را مهار کرد و از شدت آسیب ها کاست. برای اندازه گیری میزان تاثیر داروها بر روی بیماری از شاخصی به نام پاسی (PASI) استفاده می شود که مرکب از چهار پارامتر وسعت پلاک، اریتم (قرمزی) پلاک، میزان پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پارامتر اریتم در پاسی به صورت تجربی و با چشم، توسط پزشکان اندازه گیری می شود که یک عمل خسته کننده، غیردقیق و ذهنی است و رسیدن به نتیجه قطعی در آن سخت است. هدف این مطالعه یافتن الگوریتمی رایانه ای جهت تعیین پارامتر اریتم در استاندارد PASI بوسیله پردازش تصویر است.
در این مقاله با استفاده از پردازش تصویر رایانه ای جهت اندازه گیری پارامتر اریتم در استاندارد PASI پیشنهاد شده است. ابتدا فضای رنگ HSV به عنوان بهترین فضای رنگی که بیشترین همبستگی را با تشخیص پزشکان در مورد اریتم دارد تعیین شد و سپس عوامل همبسته آن با اریتم مشخص شدند و در نهایت با مدل سازی رگرسیونی معادله ای برای اندازه گیری عینی پارامتر اریتم ساخته شد. در این بررسی از 56 تصویر بیماری پسوریازیس استفاده شد.
مقدار درجه اریتم پیش بینی شده تصویر بوسیله الگوریتم روش پیشنهادی با نظر متخصص پوست همبستگی 87 درصد داشته است.
این روش دارای توانایی ارائه مدلی برای محاسبه خودکار درجه اریتم بدون استفاده ابزارهای خاص نسبت به کارهای انجام شده است که برتری این روش نسبت به روش های دیگر است.