ارایه یک روش بهینه به منظور ذخیره سازی اطلاعات زیرساخت حمل و نقل به تفکیک خطوط جاده ای

پیام:
چکیده:
ارایه خدمات اطلاعاتی مناسب به مدیران و کاربران شبکه حمل ونقل مستلزم فراهم سازی بستر اطلاعاتی اولیه کارآمد جهت ذخیره سازی تمامی داده های مرتبط با زیرساخت حمل ونقل و همچنین سایر شرایط پویای جاری در مسیر می باشد. در این مقاله روشی مناسب و قابل اجرا به منظور ذخیره سازی اطلاعات ایستا و پویای شبکه حمل ونقل با توجه به ساختارهای موجود فعلی در دستگاه های اجرایی کشور معرفی شده است. این مدل داده بر مبنای توسعه مدل داده مرسوم یال و گره بوده که در این راستا ابتدا مدل داده یال و گره جهت بازسازی واقعیت فیزیکی و منطقی شبکه در دنیای مجازی رایانه تشریح می شود. سپس مفاهیمی چون روش های مرجع دهی خطی و تقسیم بندی مشخصات در طول شبکه که لازمه الصاق اطلاعات به مدل داده مسیر بوده مورد بررسی قرار می گیرند. در ادامه چارچوبی به منظور بسط اطلاعات شبکه راه به تفکیک لاین های مسیر با کمک مدل داده یال و گره منتخب ارایه می شود. در نهایت پایگاه داده رابطه ای اوراکل به دلیل پشتیبانی مناسب از داده های مکانی به منظور پیاده سازی پروژه برگزیده و جزییات کار تشریح می گردد. با پیاده سازی مدل داده تشریح شده در این مقاله، امکان فراهم سازی اطلاعات پایه در کاربردهای متنوع سامانه های حمل ونقل هوشمند چون سامانه های ایمنی درون خودرویی یا کنار جاده ای ایجاد خواهد شد.
زبان:
فارسی
در صفحه:
23
لینک کوتاه:
magiran.com/p1056519 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!