طراحی شبکه عصبی جلو سوی آشوب گونه

بر اساس مطالعات جدید محققان، سیناپس ها یکی از پویاترین اجزا دستگاه عصبی جانداران هستند و حتی پس از مرحله تعلیم نیز قدرت هر سیناپس ثابت باقی نمی ماند. در این مقاله، روشی برای آشوبی کردن وزن های شبکه عصبی جلو سو ارائه شده است. در این روش وزن های یک شبکه عصبی جلو سو پس از تعلیم به عنوان وزن های پایه در نظر گرفته شده اند. با استفاده از توابع لجستیک (که در محدوده مناسبی به صورت آشوبگونه نوسان می کنند) و وزن های پایه، شبکه عصبی جلو سوی آشوب گونه ای طراحی گردید که وزن های آن در هر لحظه به صورت آشوب گونه تغییر می کند. با استفاده از الگوریتم ارائه شده در این مقاله، وزن های آشوبی طوری با یکدیگر همزمان می شوند که خطای خروجی حداقل می گردد. با این روش، تمامی داده هایی که توسط شبکه جلو سوی پایه اشتباه تشخیص داده شده بودند، شناسایی و برای آنها خروجی «غیر قابل شناسایی» ایجاد می شود.