کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد میزان تابش خورشید

در بسیاری از تحقیقات علمی، میزان تابش خورشید جزئی از اطلاعات پایه به حساب می آید. این اطلاعات در شاخه های متنوع علوم همچون کشاورزی، تهویه مطبوع، برق و جز این ها کاربردهای فراوانی دارد. با وجود اهمیت به سزای تابش خورشید، داده های نقاط معدودی در دسترس است و اندازه گیری آن برای تمامی نقاط موردنظر غیرممکن می باشد. به همین دلیل، تاکنون روش های متنوعی برای برآورد میزان تابش معرفی شده است. روش های موجود با استفاده از پارامترهای هواشناسی، همچون دما و فشار هوا، سرعت باد، ساعات آفتابی و جز این ها، میزان تابش را تخمین می زنند. در این مقاله روش های مورد استفاده و پارامترهای به کار رفته ارزیابی و مدل های موجود مقایسه می شوند. با توجه به قابلیت شبکه عصبی در تخمین و پیش بینی، مبانی این شبکه ها و همچنین کاربردهای این روش در تخمین میزان تابش بررسی شده است. سپس با استفاده از مطالعات صورت گرفته در ایران و جهان، این روش ها از نظر دقت تخمین مقایسه شده اند. بررسی های انجام شده نشان دهنده برتری شبکه عصبی مصنوعی نسبت به سایر روش های برآورد تابش می باشد.