دمای آب مخزن سد کرخه با استفاده از الگوریتم بهینه ساز PSO

در این مطالعه از الگوریتم بهینه سازی ذرات تجمعی برای کالیبراسیون اتوماتیک پارامترهای موثر در شبیه‎سازی دما در مدل CE-QAUL-W2 استفاده شد. الگوریتم PSO به عنوان یک بهینه ساز تابع هدف فرایند اتوماتیک کالیبراسیون دما را بهینه می کند. تابع هدف در این مطالعه مجموع قدرمطلق خطا بین داده های شبیه سازی شده توسط مدل شبیه ساز و داده های اندازه‎گیری شده از مخزن سد کرخه در نقاط کنترل و در طی روزهای پایش بود. با تحلیل حساسیت پارامترهای موثر در کالیبراسیون دما در این مطالعه، ضریب پوشش ابر، ضریب محو شدن نور در آب، ضریب جذب نور در سطح آب و ضرایب تجربی تابع سرعت باد AFW، BFW و CFW به عنوان پارامترهای موثر در کالیبراسیون دما مطرح هستند. در ادامه با استفاده از داده های مشاهداتی فرضی، کارایی مدل کالیبراسیون اتوماتیک PSO-CE-QUAL-W2 مورد بررسی قرار گرفت و درستی عملکرد آن تایید شد. سپس مدل اتوماتیک کالیبراسیون دما به منظور کالیبراسیون دما در طی 90 روز در مخزن کرخه با داده های میدانی به کار گرفته شد. نتایج نشان دهنده همگرایی بسیار مناسب داده های مشاهداتی و میدانی در طول دوره شبیه‎سازی بود.