کنترل فرآیند آماری و اثر تحلیلی کشف عامل مشخصه با روش تشخیص فضای ویژهE

کنترل فرآیند آماری (SPC) مجموعه ای قدرتمند از ابزار حل مشکل است که مهم ترین هدف آن بهبود و اصلاح کیفیت تولیدات با کاهش تغییرپذیری در فرآیند می باشد. امروزه رشد تکنولوژی، باعث دسترسی سریع به داده ها و منابع شده است و تولید در حجم گسترده و با فراوانی بالا انجام می گیرد. در این فرآیندها همبستگی بین متغیرها مورد انتظار است. بنابراین کنترل فرآیند آماری چند متغیره (MSPC) به عنوان مهم ترین ابزار برای افزایش دقت در فرآیند اهمیت پیدا می کند. هدف از این مقاله ارائه برخی شیوه ها برای تفسیر و شناسایی متغیر های عامل انحراف در حالات خارج از کنترل می باشد. مهم ترین بخش آن کنترل فرآیند آماری چند متغیره و اثر تحلیلی استفاده از روش های شناسایی عامل ویژه است که به تغییرات جهت دار توجه دارد. در این راستا، ماتریس فضای ویژه E را معرفی کرده و به بررسی ویژگی های آن در قالب ارائه و اثبات قضایایی می پردازیم.