مقایسه رگرسیون درخت تصمیم، رگرسیون وزن دار جغرافیایی و رگرسیون معمولی در ترسیم نقشه های هم بارش

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

از روش های ترسیم نقشه های هم بارش، استفاده از روابط رگرسیونی بین بارش با عوامل جغرافیایی موثر بر تغییرات مکانی آن است که خود به چند روش مختلف امکان پذیر است. بر این اساس تحقیقی صورت گرفت تا مقایسه ای بین روش های رگرسیونی سراسری مانند چند جمله ای سراسری و رگرسیون معمولی حداقل مربعات با روش های رگرسیون موضعی مانند چند جمله ای موضعی و رگرسیون وزن دار جغرافیایی و همچنین روش رگرسیون درخت تصمیم انجام شود و دقت آن ها ارزیابی شود. در انجام این تحقیق از آمار میانگین 20 ساله بارش سالانه 185 ایستگاه هواشناسی واقع در استان گیلان و مجاورت آن استفاده و به کمک پارامترهای دیگر مانند ارتفاع از سطح دریا و موقعیت نقاط نسبت به دریا، تغییرات مکانی بارش مدل سازی شد. نتایج حاصل از تکنیک اعتبارسنجی تقابلی نشان داد که روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی با 87= R2 درصد، 147 RMSE= میلی متر از بهترین دقت نسبت به سایر روش های رگرسیونی مورد مطالعه برخوردار است و می تواند روش مناسبی در ترسیم نقشه های همبارش در منطقه مطالعاتی به حساب آید.

زبان:
فارسی
در صفحه:
9
لینک کوتاه:
magiran.com/p1142402 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!