Structure-Texture Image Decomposition for Content-Based Image Retrieval
Author(s):
Abstract:
In this paper, a novel low-level image feature extraction and indexing scheme based on structure-texture image decomposition is presented. The main idea of this work is to decompose database images to structure and texture sub-images to decrease the destructive effects of simultaneous existence of structure and texture information in the image in indexing phase. It is also shown that precision in a typical content-based image retrieval system can considerably increase by combining the feature vectors extracted from structure and texture sub-images. An image database containing 10000 images of 82 different semantic groups is used to evaluate the proposed method. The results confirm the effectiveness of this method.
Language:
Persian
Published:
Iranian Journal of Electrical and Computer Engineering, Volume:10 Issue: 2, 2013
Page:
115
magiran.com/p1154237
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!