بازشناسی دانش فرد خطاکار به کمک سیگنال های تک ثبت مغزی، مبتنی بر روش غیرخطی منحنی های بازگشتی

در این مطالعه، از روش غیرخطی منحنی های بازگشتی به منظور آشکارسازی دانش فرد خطاکار از سیگنال های تک ثبت مغزی، استفاده شده است. دادگان مورد استفاده، مربوط به 49 نفر بوده که در آزمون بازشناسی چهره مخفی شده شرکت کردند. طراحی این آزمون به نحوی صورت گرفته است که در آن آشنا بودن تصویر یک چهره، توسط افراد گناهکار پوشیده گردد. بنابراین هدف، بازشناسی چهره مخفی شده توسط این افراد است. در مرحله استخراج ویژگی از کمی کننده های بازگشتی، استفاده شده است. طبیعت آشوب گونه پویای مغز و بررسی بستر جذب در فضای فاز، از امور مهمی اند که توسط این کمی کننده ها مورد توجه قرار می گیرند. بررسی نتایج به دست آمده نشان می دهد، ظهور مولفه P300 در افراد گناهکار (که در اثر انکار شناخت نسبت به یک تصویر آشنا ایجاد می شود)، افزایش تعین و پیش بینی پذیری در مغز را به همراه دارد و این امر بیان گر کاهش پیچیدگی مغز در این افراد است. در ادامه با به کارگیری الگوریتم ژنتیک در مرحله انتخاب ویژگی، طبقه بندی کننده LDA و روش جدید آستانه گذاری متغیر، صحت 89.7 درصد (تشخیص صحیح 45 نفر از 49 نفر) با تلفیق اطلاعات سه کانال Pz، Cz و Fz حاصل شد.