مقاوم سازی بازشناسی صحبت با به کارگیری فیلتر غیر خطی نامتقارن و استفاده از ویژگی های طیفی دلتا

در این مقاله یک الگوریتم استخراج ویژگی مقاوم به نویز را پیشنهاد می دهیم. در این الگوریتم به منظور استخراج ویژگی از یک فیلتر غیر خطی و پوشش موقتی استفاده می شود و با بهره گیری ازویژگی دلتا- طیفی به جای ویژگی کپسترال- دلتا دقت بازشناسی صحبت به طور مطلوبی افزایش می یابد. تقریبا همه سیستم های خودکار تشخیص صحبت (ASR) کنونی از ویژگی های کپسترال- دلتا و دلتا- دلتا برای استخراج ویژگی صحبت استفاده می کنند. در این مقاله هدف، رسیدن به ویژگی های مقاومی است که در شرایط مختلف نویزی بهبود بیشتری برای بازشناسی صحبت فراهم می آورد. برای تحقق این امر بر روی برخی از مشخصات کلیدی صحبت (خصوصا مشخصات غیر ایستان صحبت) متمرکز شده که با سیگنال های نویزی اختلاف دارد. نتایج آزمایش های انجام گرفته نشان می دهد که دقت بازشناسی در مقایسه با MFCC و PLP در حضور انواع مختلف نویز بهبود یافته است.