استفاده از تبدیل PCA مکانی جهت ادغام تصاویر چندطیفی و تک رنگ

چکیده:
هدف نهایی ادغام تصاویر، به دست آوردن تصویری است که به طور هم زمان دقت مکانی و طیفی بالایی داشته باشد. الگوریتمPCA استاندارد که به طور معمول در ادغام تصاویر به کار می رود، منجر به تخریب اطلاعات طیفی در تصویر ادغام شده می-شود. در این مقاله، به منظور جلوگیری از نقطه ضعف الگوریتم PCA استاندارد، از تبدیل PCA مکانی به عنوان روشی نوین در ادغام تصاویر چندطیفی و تک رنگ استفاده و استدلال می شود که روش ارائه شده، کارایی بالاتری در حفظ اطلاعات طیفی و مکانی دارد. در انتهای مقاله یک روش ارزیابی نوین معرفی و استدلال می شود که این روش ارزیابی، کاراتر از روش متداول اطلاعات متقابل است. تصاویر ادغام شده، با استفاده از روش پیشنهادی و سایر روش های رایج مانند: همبستگی خطی، ERGAS، SAM، UIQI، و اطلاعات متقابل ارزیابی می شوند و برتری الگوریتم پیشنهادی در حفظ اطلاعات مکانی و طیفی نسبت به سایر الگوریتم ها نشان داده می شود.
زبان:
فارسی
صفحات:
69 تا 78
لینک کوتاه:
magiran.com/p1200531 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!