برآورد برای توزیع مقدار غایی نوع II بر مبنای سانسور پیشرونده ی نوع II
در این مقاله استنباط آماری روی پارامترهای نامعلوم و تابع قابلیت اعتماد توزیع مقدار غایی نوع II را بر مبنای سانسور پیشرونده ی نوع II مورد بحث قرار می دهیم. با استفاده از الگوریتم EM براوردهای ماکسیمم درستنمایی را به دست می آوریم و همچنین براوردگرهای ماکسیمم درستنمایی تقریبی را که شکل صریحی دارند، پیشنهاد می کنیم. براوردهای بیزی را با استفاده از تابع زیان متقارن (زیان توان دوم خطا) و توابع زیان نامتقارن (زیان های لاینکس و آنتروپی) فراهم می کنیم. برای به دست آوردن براوردهای بیزی روش های تقریب لیندلی و مونت کارلوی زنجیر مارکوفی را به کار می گیریم. در پایان با استفاده از شبیه سازی های مونت کارلو روش های بحث شده در این مقاله را مقایسه کرده و این روش ها را برای یک مجموعه داده ی واقعی به کار می بریم.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.