شبیه سازی نوسانات تراز آب با استفاده از برنامه ریزی بیان ژن

دریاچه ارومیه به عنوان یکی از بزرگ ترین دریاچه های ایران، مقصد نهایی مجموعه ای از رودخانه های شمال غرب کشور است. با توجه به تغییرات زیاد بارندگی و همچنین تغییرات دمای هوا، تراز آب نوسانات زیادی داشته است. آگاهی از این نوسانات در بررسی مسائل مرتبط، از جمله ریسک پذیری تاسیسات و سازه های وابسته، تغییرات ذخیره آبی دریاچه، ساخت و سازهای ساحلی، محیط زیست و بسیاری از عوامل دیگر اهمیت دارد. روش های مختلف شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن برای پیش بینی سطح آب دریا ها کاربرد دارند. ساختار درختی کروموزوم ها در روش برنامه ریزی بیان ژن، این الگوریتم را به ابزاری قوی و مناسب برای حل مسائل مدل سازی تبدیل می کند. در تحلیل حاضر از ساختار درختی برنامه ریزی بیان ژن و همچنین از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نوسانات سطح آب در مقیاس های زمانی مختلف در نه ترکیب متفاوت، شامل مقادیر نوسانات تراز آب یک تا نه روز قبل به صورت ورودی در نظر گرفته شد تا بهترین حالت ممکن جهت پیش بینی انتخاب و ساختار درختی مدل بهینه معرفی گردد. پیش بینی ها با استفاده از داده های نوسانات تراز آب دریاچه ارومیه انجام پذیرفت و تراز سطح آب در دوره زمانی آذر 1375 تا آذر 1386 برای شبیه سازی به کار گرفته شد. نتایج حاصل، حاکی از دقت مطلوب برنامه ریزی بیان ژن در شبیه سازی نوسانات سطح آب می باشد و مدل های درختی حاصل، شامل سه زیر درخت (ژن) در مقیاس روزانه در جدولی ارائه شده است.