تبدیل فوریه ضد نشت (ALFT) و کاربرد آن برای بازسازی داده های لرزه ای

معمولا در مراحل گوناگون پردازش داده های لرزه ای، فرض بر آن است که این داده ها به صورت منظم در راستای مکان و زمان نمونه برداری شده اند. اما اغلب در عمل به علت محدودیت های دسترسی در منطقه مورد بررسی و نقص دستگاهی، این فرض صادق نیست. از این رو محاسبه طیف بسامدی سیگنال هایی با نمونه برداری نامنظم و بازسازی آن روی یک شبکه با نمونه برداری منظم، یکی از مهم ترین بحث های رایج در پردازش سیگنال بشمار می رود. در متن حاضر ضمن معرفی الگوریتم تبدیل فوریه ضد نشت، از آن برای حذف نشت بسامدی ناشی از پنجره کردن داده ها و نمونه برداری نامنظم، استفاده و طیف بسامدی سیگنال را با دقت زیادی محاسبه می کنیم. با استفاده از طیف بسامدی به دست آمده می توان سیگنال را روی هر شبکه منظم دلخواهی بازسازی کرد.
تبدیل فوریه ضد نشت الگوریتمی تکراری است که در هر تکرار تبدیل فوریه گسسته سیگنال را محاسبه می کند. در هر تکرار، بزرگ ترین ضریب فوریه انتخاب و روی شبکه نمونه برداری شده در حوزه t-x برگردانده و از سیگنال ورودی کسر می شود. این عمل تا زمانی که انرژی سیگنال باقی مانده به مقدار آستانه از قبل تعیین شده برسد، روی سیگنال باقی مانده تکرار می شود.
در این مقاله الگوریتم تبدیل فوریه ضد نشت در حوزه F-X بر برش های بسامد زمانی داده های لرزه ای اعمال شده و هر بسامد روی شبکه دلخواه، بازسازی می شود. روش معرفی شده، داده های لرزه ای کاملا نامنظم و داده های لرزه ای منظم با ردلرزه گم شده را با دقت زیادی بازسازی می کند. در مورد داده های لرزه ای با نمونه برداری نزدیک به منظم نیز با اعمال یک ماسک ضد دگرنامی می توان رویدادهای با شیب بسیار تند را بازسازی کرد. کارایی روش روی داده های لرزه ای مصنوعی و واقعی ارزیابی، و نتایج آن عرضه شده است.