نمایش کانال های مدفون با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی

پیام:
چکیده:
امروزه تحلیل سری های زمانی در مطالعات لرزه ای دارای کاربردهای فراوانی هستند. با توجه به اینکه زمین در مقابل انتشار امواج لرزه ای مانند یک فیلتر پایین گذر عمل می کند، موجب تغییر محتوای بسامدی امواج لرزه ای با زمان می شود. نمایش زمان – فرکانس یکی از ابزارهای مناسب تحلیل سیگنال های لرزه ای با محتوای فکانسی متغیر با زمان می باشند. تجزیه طیفی یک داده سه بعدی لرزه ای، به ازای هر بسامد مکعبی هم بعد با خود داده لرزه ای ایجاد می کند. استفاده هم زمان از این حجم زیاد داده، هم از نظر محاسباتی و هم از نظر تفسیری بسیار مشکل است. روش های گوناگونی برای کاهش حجم داده ها و در عین حال استفاده از تمامی اطلاعات موجود در هر مکعب های تک بسامد وجود دارد. در روش برانبارش رنگی، تصاویر RGB با استفاده از سه مقطع تک بسامد مجزا تهیه و اطلاعات مورد استفاده در نمایش، نسبت به روش تک بسامد سه برابر می شود. با این وجود، حجم زیادی از اطلاعات هنوز نادیده گرفته شده است. به منظور حل این مشکل روش آنالیز مولفه های اصلی برای کاهش حجم داده ها و استفاده از تمام اطلاعات موجود، پیشنهاد گردید. در این مقاله به منظور شناسایی کانال های مدفون در داده های لرزه ای سه بعدی ابتدا با تولید تصاویر تک بسامد و برانبارش رنگی آنها وابستگی کیفیت تصاویر تولیدی آنها به مولفه های بسامدی انتخابی نشان داده می شود و در ادامه با اعمال روش تحلیل مولفه های اصلی روی تصاویر تک بسامد فقط با تولید یک تصویر که شامل همه مولفه های بسامدی است، این وابستگی برطرف می شود. نتایج به دست آمده نشان داد که تصاویر حاصل از تحلیل مولفه های اصلی، جزئیات بیشتری دارند و شاخه های کانال را دقیق تر از سایر روش ها نشان می دهند.
زبان:
فارسی
صفحات:
45 تا 56
لینک کوتاه:
magiran.com/p1256786 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!