پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفار تمام مقطع با سیستم تطبیقی استنتاج فازی- عصبی (ANFIS)

بیشتر مدل های پیش بینی تعیین عملکرد ماشین تمرکز خود را بر روی نرخ نفوذ قرار داده اند. در سال های گذشته روش های تجربی و نیمه تجربی بسیاری برای تعیین نرخ نفوذ ارایه شده است. دلیل اصلی عدم پیش بینی دقیق عملکرد ماشین حفاری تمام مقطع (TBM) از لحاظ تئوری پیچیدگی اندرکنش بین توده سنگ و حفار است. هدف این مطالعه ارزیابی عملکرد TBM و بررسی نرخ نفوذ آن به عنوان تابعی از خصوصیات توده سنگ توسط سیستم تطبیقی استنتاج فازی- عصبی (ANFIS) است. همچنین مقایسه این روش با روش های رگرسیون چند متغیره غیرخطی و شبکه عصبی ارایه شده توسط یاگیز و دیگران صورت گرفته است. هر سه روش مذکور روش های غیر خطی هستند. در این مطالعه کاربرد سیستم تطبیقی استنتاج فازی عصبی (ANFIS) به دلیل قابلیت بالا در یادگیری جهت پیش بینی بررسی شده است. نتایج حاصل در مقدار ضریب همبستگی حاکی از برتری مطلق روش ارایه شده نسبت به روش های رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی است.