پیش بینی داده های ایستگاه هواشناسی زاهدان با استفاده از سناریوECHO-G و روش ریز مقیاس نمایی-آماری و مقایسه با مدلهای ARIMA

پیش بینی پارامترهای اقلیمی دوره آتی یکی از مسائل مهمی است که نگاه هیدرولوژیست ها را به خود معطوف نموده است. روش های مختلفی بدین منظور توسعه داده شده است که در این مطالعه توسط یک روش آماری از یک سو و از سوی دیگر با استفاده از سناریو A1 مدل گردش عمومی جو ECHO-G و روش ریز مقیاس نمایی آماری با استفاده از مدل LARS-WG استفاده گردیده است. منطقه مورد مطالعه ایستگاه سینوپتیک زاهدان بوده و پارامترهای دمای حداقل و دمای حداکثر جهت پیش بینی های مربوطه انتخاب شده است. نتایج نشان می دهد که، الگوهای مناسب باکس- جنکینز جهت پیش بینی های کوتاه مدت انتخاب شده است. مقایسه دو روش حاکی از اختلاف در روند تغییرات دمای حداقل بوده است. به طوری که با استفاده از نتایج ریز مقیاس شده مدل Echo-G شاهد کاهش ناچیز دمای حداقل سالانه کل دوره و روش آماری مذکور نشان دهنده افزایش دمای حداقل می باشد. ولی هر دو روش پیش بینی، حاکی از کاهش دمای حداکثر در طی ده سال اخیر بوده است. میزان این کاهش برای روش آماری شدید تر از نتایج ریز مقیاس شده مدل Echo-G بوده است.