بهینه سازی شدت میدان الکتریکی در طراحی تجهیزات فشار قوی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک بر پایه روش اجزای محدود با تکیه بر کلیدهای نوع خلاء

در این مقاله بحث بهینه سازی شدت میدان الکتریکی در تجهیزات فشارقوی با تاکید بر ساختار داخلی یک کلید فشارقوی خلاء به تفصیل مورد بحث قرار گرفته و تلاش گردیده است روشی نوین و جامع در این زمینه معرفی گردد. بر پایه این روش مدل غیر بهینه اولیه از لحاظ شدت میدان الکتریکی داخلی محفظه با استفاده از روش اجزای محدود مورد تحلیل قرار گرفته و مناطق با شدت میدان های بحرانی و کلیه پارامترهای دخیل در طراحی مرتبط و حدود تغییرات آنها مشخص می گردد. در ادامه جهت این پارامترها با استفاده از تابع تصادفی نرمال مجموعه جدیدی که منطبق با طراحی های جدید می باشد تشکیل می گردد. مدلهای متناظر با هر بردار طراحی دوباره با استفاده از روش اجزای محدود از لجاظ حداکثر شدت میدان مورد مطالعه قرار گرفته و یک شبکه عصبی مناسب با درصد خطای قابل قبول جهت تشکیل الگویی از ارتباط حداکثرشدت میدان الکتریکی داخلی و پارامترهای طراحی آموزش می بیند. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و استفاده از شبکه آموزش دیده در قالب یک تابع هدف بردار مقادیربهینه استخراج و مدل بهینه سازی شده متناظر از لحاظ درصد کاهش شدت میدان الکتریکی داخلی اعتبار سنجی می گردد.