Multi-objective Suspension Optimization of a 5-DOF Vehicle Vibration Model Excited by Random Road Profile
Author(s):
Abstract:
The vehicle driving comfort has become one of the important factors of vehicle quality and receives increasing attention. In this paper, optimal points of vehicle suspension parameters are generated using modified non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) for Pareto optimization of 5-degree of freedom vehicle vibration model considering three conflicting functions simultaneously. In this way random profile is considered for the road excitation. Objective functions are vertical acceleration of seat, relative displacement between sprung mass and forward tire and relative displacement between sprung mass and rear tire. Results are compared with the previous works. Such comparison shows good behaviour of the optimum design points proposed in this work.
Keywords:
Vehicle 5 , DOF model , Random vibration , Multi , objective optimization , NSGA , II
Language:
English
Published:
International Journal of Advanced Design and Manufacturing Technology, Volume:7 Issue: 1, Mar 2014
Pages:
1 to 7
magiran.com/p1274405
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!