کاربرد رگرسیون منطقی در شناسایی عوامل اقلیمی موثر بر پراکنش جغرافیایی جنگل های مانگرو (مطالعه نمونه: استان هرمزگان)

در سال های اخیر جنگل های مانگرو با ارزش بالای اقتصادی و محیط زیستی به دلیل فعالیت های انسانی در معرض آسیب قرار گرفته اند. حفاظت بیرونی یک روش موثر در راستای حفاظت این جنگل ها محسوب می شود که لازمه انجام آن، شناخت شرایط زیستگاهی حاکم بر این اجتماعات است. این مطالعه با هدف بررسی نقش عوامل اقلیمی بر پراکنش جنگل های مانگرو و مدل سازی از مناطق مستعد توسعه این جنگل ها با استفاده از روش رگرسیون منطقی در سواحل استان هرمزگان انجام شد. متغیرهای اقلیمی موثر در قالب نوسان دمای سالانه، متوسط دمای سالانه، حداقل مطلق دما، متوسط دمای سردترین ماه سال، متوسط بارش سالانه، حداقل بارش سالانه و نوع اقلیم انتخاب شدند. صحت مدل با روشROC و Pseudo-R2 به ترتیب 75/0و 24/0 برآورد شد که تایید کننده میزان بالای صحت مدل است. با بهره گیری از نقشه حاصل از اجرای مدل، متوسط دما و نوسان دمای سالانه توانایی پیش بینی حضور گونه Avicennia marina را تا 85 دارند که تاییدی بر اهمیت این دو متغیر بر گستره جغرافیایی این اجتماعات است. از آنجا که احتمال حضور A. marinaبر مبنای پارامترهای اقلیمی در هیچ منطقه ای صفر برآورد نشد، بنابراین، می توان احتمال داد نبود اجتماعات A. marina در بخش هایی از پهنه ساحلی به دلیل نامناسب بودن سایر پارامترهای محیط زیستی است. در 67درصد از عرصه ساحلی احتمال حضور A. marina بالا ارزیابی شد. در این مناطق مساعد روی دامنه نوسان دما سالانه بین 25 تا 5/26 و دامنه متوسط دمای سالانه بین7/26 تا 6/27 درجه سانتی گراد برآورد شد. نوسان دما سالانه به منزله مهم ترین پارامتر اقلیمی موثر بر حضور اجتماعات A. marina در این مطالعه شناسایی شد.