تشخیص سایز و موقعیت نسبی ترک در لوله های حاوی سیال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

پیام:
چکیده:
در این تحقیق، سایز و موقعیت نسبی ترک، با استفاده از فرکانس های طبیعی لوله ی محتوی مایع تحت فشار به کمک شبکه عصبی تشخیص داده می شود. شبکه ی عصبی به کار رفته از نوع پرسپترون چندلایه (MLP) می باشد. با مقایسه ی بین ورودی های مختلف، ورودی های مطلوب انتخاب شدند. سیال داخل لوله آب می باشد. لوله های مورد استفاده از دو جنس آلومینیوم و فولاد هستند. لوله در چهار وضعیت: خالی از سیال، حاوی سیال با فشار صفر، با فشارMPa 498/0و با فشار MPa 981/0 می باشد. محدوده ی سایز ترک از 19043/0 تا 6346/0 و محدوده ی موقعیت از 199/0 تا 403/0 می باشد. در زمینه ی تشخیص ترک سازه ها بر مبنای خصوصیت تغییرات فرکانس طبیعی با کمک شبکه عصبی تحقیقات زیادی انجام شده است. اما تا آنجایی که مولفین آگاهی دارند، جهت شناسایی ترک در لوله های حاوی سیال از روش فوق الذکر استفاده نشده است. همچنین استفاده همزمان از سازه های با دو جنس مختلف برای آموزش و تست شبکه عصبی از دیگر نوآوری های این تحقیق می باشد. مقایسه روش پیشنهادی در این تحقیق با روش های تحلیلی انجام شده، نشان می دهد که روش پیشنهادی همواره در تخمین سایز دقیق تر می باشد ولی در تخمین موقعیت با توجه به تعداد کم نمونه ها همواره دقیق تر نیست.
زبان:
فارسی
صفحات:
35 تا 42
لینک کوتاه:
magiran.com/p1298049 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!