ارزیابی غیرمخرب کیفیت کیوی رقم ابوت با استفاده از بینی الکترونیکی

امروزه روش های گوناگونی برای ارزیابی غیرمخرب کیفیت محصولات کشاورزی ابداع شده است و از آنها استفاده می شود. در تحقیق حاضر از سامانه بینی الکترونیکی به منظور ارزیابی غیرمخرب کیفیت کیوی رقم ابوت استفاده شده است. سامانه بینی الکترونیکی به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز مولفه های اصلی (PCA) قادر به طبقه بندی نارس، نیمه رسیده، رسیده، بیش از حد رسیده، و فساد کیوی رقم ابوت است. آنالیز مولفه های اصلی با دو مولفه و، 99 درصد از واریانس داده ها را پوشش داد و مراحل رسیدگی کیوی رقم ابوت را بدون تداخل طبقه بندی کرد. دقت طبقه بندی کل به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی 100 درصد محاسبه شد. کمترین و بیشترین میزان میانگین مربعات خطا به ترتیب در مرحله نیمه رسیده 02523/0 و فساد کیوی رقم ابوت 00198/0 به دست آمد. همچنین در این تحقیق، سفتی به عنوان یکی از روش های مخرب ارزیابی رسیدگی کیفیت کیوی رقم ابوت اندازه گیری شد. نتایج آنالیز سفتی کیوی رقم ابوت نشان داد که بین سفتی مراحل پس از برداشت (نارس، نیمه رسیده، رسیده و بیش از حد رسیده) در سطح 5 درصد تفاوت معنی داری وجود دارد. پیش بینی سفتی کیوی رقم ابوت از روی بوی مراحل رسیدگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ضریب 995/0 تعیین شد. سامانه بینی الکترونیکی مطالعه شده می تواند به عنوان ابزاری مطمئن برای پایش رسیدگی میوه کیوی در سردخانه ها استفاده شود.