طراحی سیستم هوشمند در تشخیص FAULT و علت یابی آن در فرآیندهای شیمیایی/ نفتی

مقاله حاضر روشی جهت تشخیص عیب / خطا در فرآیندهای شیمیایی/ نفتی در حالت ماندگار کار آن ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد. کارایی شبکه عصبی «پس انتشار خطا» را می توان با افزودن تعدادی واحدهای تابعی به لایه ورودی آن بهبود بخشید. این تکنیک باعث می شود توانائی شبکه عصبی، جهت ارائه روابط غیر خطی و خیلی پیچیده موجود بین الگوهای عملکردی فرآیند افزایش یافته و تشخیص همزمان خطاهای چندگانه، علت های وقوع و درجه سختی آنها را در فرآیند مورد نظر میسر می سازد. استفاده از منطق فازی در تشخیص عیب و علت یابی آن از نتایج مشابهی برخوردار است. در اجرای این تحقیق بر روی فرآیند های شیمیایی / نفتی از یک فرآیند نمونه تبدیل هپتان به تولوئن استفاده شده که نتایج حاصل از شبیه سازی این فرآیند، نشان دهنده قابلیت های موفقیت آمیز این سیستم هوشمند در محیط های صنعتی می باشد.