پیش بینی تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشواره ی پلها) (Abutmebt با استفاده از سامانه ی منطق فازی- عصبی) (ANFIS و شبکه های عصبی (ANNs)

به دلیل پیچیده بودن الگوی سه بعدی جریان در اطراف گوشواره ی پل ها، برآورد دقیق تغییرات عمق آبشستگی نسبت به زمان دشوار، و در برخی موارد غیر ممکن می باشد. در این تحقیق، ابتدا تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشواره ها به صورت آزمایشگاهی تحت شرایط آب زلال مورد بررسی قرار گرفته است و سپس با استفاده از نتایج حاصل از سه روش، وایازی غیر خطی (NLR)، شبکه های عصبی (ANN) و سامانه ی منطق فازی-عصبی (ANFIS)، تغییرات آبشستگی در اطراف این سازه ها پیش بینی شده است. هر چند رابطه ی وایازی بدست آمده، نتایج بهتری را نسبت به روابط پیشین ارائه می کند (R2=0.957، RMSE=0.049 and MAE=0.035)، اما سامانه ی منطق فازی- عصبی دارای دقت بالاتری نسبت به رابطه ی وایازی ارائه شده و هم چنین روابط پیشین می باشد (R2=0.961، RMSE=0.041and MAE=0.025). نتایج حاصله از فراسنج های آماری نشان می دهد که، هر دو روش ANNو ANFIS می توانند به عنوان روش های قدرتمندی در پیش بینی عمق آبشستگی مورد استفاده قرار گیرند.