به کارگیری مدل های رگرسیون لجستیک ترتیبی در مطالعات کیفیت زندگی

پیام:
چکیده:
مقدمه و اهداف
با توجه به افزایش گرایش به سنجش کیفیت زندگی در سال های اخیر و حجم گسترده پرسشنامه های کیفیت زندگی، تعیین روش مناسب به منظور تجزیه و تحلیل داده های مربوط به این مطالعات ضروری به نظر می رسد. هدف مطالعه حاضر، معرفی مدل های رگرسیون لجستیک ترتیبی به منظور تجزیه و تحلیل داده های کیفیت زندگی می باشد.
روش کار
داده های این مطالعه مقطعی برگرفته از اطلاعات مطالعه ای در زمینه بررسی کیفیت زندگی 938 دانش آموز انجام شده است. برای تحلیل داده ها نتایج دو مدل رگرسیون لجستیک دوحالتی و مدل های رگرسیون لجستیک ترتیبی با هم مقایسه شده است.
نتایج
نتایج آزمون نیکویی برازش نشان داد که هر سه مدل به خوبی برازش شده بود. بر اساس برازش مدل های رگرسیون لجستیک ترتیبی سه متغیر از متغیر های توضیحی از نظر آماری با پاسخ مرتبط بودند در حالیکه بر اساس برازش مدل رگرسیون لجستیک دوحالتی که پس از ترکیب دو طبقه متغیر پاسخ تنها دو متغیر معنی دار بود. بنابراین باید تا حد امکان از ترکیب کردن طبقه های متغیر پاسخ خودداری نمود، زیرا این امر منجر به از دست رفتن اطلاعات می شود.
نتیجه گیری
به طور کلی می توان گفت برای تجزیه و تحلیل داده های کیفیت زندگی به دلیل ماهیت متغیر پاسخ، مدل های رگرسیون لجستیک ترتیبی با توجه به برآورد پارامترهای کمتر و سهولت تفسیر نتایج، مناسب می باشند.
زبان:
فارسی
صفحات:
15 تا 24
لینک کوتاه:
magiran.com/p1311583 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!