شناسایی و تحلیل پارامترهای موثر بر رفتار کاربران راه در مواجهه با علایم ترافیکی درون شهری

در راستای دستیابی به پیچیده ترین حالات شناخت رفتاری انسان ها، به خصوص بررسی و ارزیابی نحوه عملکرد و رفتار استفاده کنندگان راه در هنگام رویت علایم ترافیکی نصب شده در مسیرهای عبوری، استفاده از روش های آماری مبتنی بر نمونه گیری در جامعه مورد مطالعه یکی از تکنیک های مناسب در تحلیل علوم رفتاری است. در این تحقیق، از الگوریتم کارت که مدلی ناپارامتریک و از زیرشاخه های روش داده کاوی محسوب می شود و مداخله توسط کاربر را نیاز ندارد و برای جستجوی دانش اکتشافی بسیار مناسب است استفاده شد. علیرغم وجود قابلیت کاربرد فراوان این روش در تحلیل مسائل ایمنی و تصادفات، به دلیل پیچیده بودن آن، پژوهشگران در گذشته (بویژه در زمینه ایمنی) نگاه بسیار ناچیزی به آن معطوف داشته اند. رانندگان بر حسب شرایط و حالات مختلف شخصی و اجتماعی، رفتار و توجه متفاوتی از خود نشان می دهند. مطالعه موردی این تحقیق، در برگیرنده نمونه ای از 527 راننده (بر مبنای فرآیند تصادفی پرسشگری) بوده است. بر اساس نتایج تحلیل انجام شده، پارامترهای زمان رانندگی، درآمد ماهیانه و شغل افراد، در توجه نسبت به تابلوهای راهنمایی و رانندگی بسیار مهم هستند. در این بین پارامترهای سن و جنسیت بر خلاف تاثیرگذار بودنشان در بروز تصادفات ترافیکی، در میزان توجه نسبت به تابلوها، چندان موثر نیستند. این نتایج فراتر از یافته های تحقیق های گذشته است که تنها به بررسی پارامترها در یک بعد می پرداختند و نشان می دادند که پارامترهای مختلف با یکدیگر ارتباط مستقیم داشته و هر یک به تنهایی اعمال اثر نخواهد کرد، بلکه به صورت پیوسته با یکدیگر عمل می کنند.