کشف اطلاعات در شبکه های اجتماعی مکان مبنا با هدف ارائه ی یک سیستم توصیه کننده مکانی

امکان ذخیره ی تجربیات مکانی و انتشار آن بر روی بستر اینترنت را برای افراد به وجود آورده است. استفاده از این قابلیت در شبکه های اجتماعی تحت وب و در نظر گرفتن GPS تسهیل در دسترسی به تکنولوژی های مکان یابی مانند داده های مکانی به اشتراک گذاشته شده توسط کاربران، به عنوان یال های ارتباطی که کاربران یک شبکه ی اجتماعی را به لایه ی اطلاعات مکانی متصل می کند، شبکه های اجتماعی مکان مبنا را نتیجه می دهد. اضافه شدن بعد مکان در این شبکه ها باعث می شود که با ایجاد یک پل ارتباطی بین شبکه های اجتماعی مجازی و جهان واقعی، اطلاعات آنها به واقعیت نزدیک تر شود. شبکه های اجتماعی مکان مبنا به واسطه ی اخذ و به روز رسانی اطلاعات از کاربران خود در سراسر دنیا، منابع غنی برای داده کاوی و کشف اطلاعات محسوب می شوند. بر اساس این اطلاعات می توان سرویس های مختلفی را به کاربران ارائه کرد که هم می توانند باعث بهبود ساختار شبکه ی اجتماعی کاربران شوند و هم از نظر مکانی، خدمات مختلفی را به کاربران ارائه کنند. در این مقاله تلاش شد تا با مدل کردن اطلاعات پیشینه ی مکانی کاربران در یک چارچوب سلسه مراتبی و با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، مکان ها و مسیرهای جذاب و کاربران خبره در یک محدوده ی جغرافیایی شناسایی و بر اساس آن یک سرویس توصیه گر مکانی- زمانی ارائه شود. در این سیستم با توجه به مکان و زمان پرس وجو و بر اساس اطلاعات به اشتراک گذاشته شده ی سایر کاربران، مکان هایی برای بازدید به کاربر مورد نظر پیشنهاد می شود.