ارزیابی تاثیر پیش پردازش متغیرهای ورودی به مدل ماشین بردار پشتیبان به روش آزمون گاما به منظور پیش بینی حجم رسوب معلق

هدف از این مطالعه بررسی تاثیر پیش پردازش متغیرهای ورودی به روش آزمون گاما بر عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی حجم رسوبات معلق رودخانه دویرج، واقع در استان ایلام، برای دوره 1994 2005 است. دبی جریان و بارندگی ورودی مدل و دبی رسوب معلق خروجی مدل درنظر گرفته شد. همچنین، طول دوره آموزش مدل با استفاده از آزمون گاما (Gamma Test (GT)) مشخص شد. سپس، به منظور بررسی تاثیر پیش پردازش متغیرهای ورودی بر عملکرد مدل، رسوب معلق با استفاده از مدل SVM، که هیچ گونه پیش پردازشی بر روی متغیرهای ورودی آن صورت نگرفته بود، پیش بینی شد و نتایج با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج نشان داد عملکرد مدل GT-SVM در مرحله آزمون با حداقل RMSE برابر با 96/0 تن در روز و حداکثر ضریب R2 برابر با 98/0 بین مقادیر پیش بینی شده و واقعی بهتر از عملکرد مدل SVMاست.