ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی در پیش بینی وقایع خشکسالی در ایستگاه یزد
نویسنده:
چکیده:
امروزه مدل های مختلف هوش محاسباتی توانایی بالایی را در پیش بینی سری های زمانی از خود نشان داده اند. هدف اصلی این مقاله ارزیابی کارایی شش مدل شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی بارش و به دنبال آن خشکسالی در ایستگاه یزد است تا مدل با بالاترین کارایی شناسایی شود. برای ارزیابی کارایی مدل نیز از دو پارامتر ریشه مربعات خطا و ضریب اطمینان استفاده شد. نتایج نشان دادند ساختارهای دینامیک شبکه عصبی شامل دو شبکه برگشتی و برگشتی با تاخیر زمانی به ترتیب با ضریب کارایی 0/77 و 0/78 در پیش بینی ها، کارایی بهتری را از خود نشان داده اند و در نهایت مدل برگشتی با تاخیر زمانی به عنوان مدل برتر شناسایی شد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
205 تا 209
لینک کوتاه:
magiran.com/p1326550
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!