Road Accident Analysis Using Support Vector Machine with Multiple Error Rate
Author(s):
Abstract:
No one can ignore the irreversible consequences of the accidents. It is one of the social threats that decimate people time to time. Corresponding organizations attempt to improve and reduce the rates of the accidents. For this aim, having an efficient and reliable predictive model may lead to making suitable decisions for reducing the accident rates. The current research addresses a predictive model for road accidents in Iran using a well-known classification technique, namely support vector machine with multiple error rate. Numerical experiments affirm the superiority of the proposed method and leads to some extracted rules for reducing the rates of the accidents.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Journal of Police Organizational Development, Volume:11 Issue: 3, 2014
Pages:
11 to 22
magiran.com/p1332954
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!