کاربرد روش های کلاس بندی رگرسیونی در شناسایی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی کودکان

شناسایی عوامل خطر و اثرات متقابل آن ها، در مطالعه های پزشکی بسیار مهم است. هدف از این مطالعه شناسایی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی در کودکان 6-1 ساله دارای فلج مغزی است.
در این مطالعه مقطعی، اطلاعات 225 کودک 6-1 ساله که در سال های 87-1386جمع آوری شده بود؛ مورد استفاده قرار گرفت. برای شناسایی اثرات متقابل از روش های کلاس بندی رگرسیونی شامل درخت کلاس بندی رگرسیونی، آدابوست، بگینگ و الگوریتم C4.5 با استفاده از نرم افزار R نسخه 1-0-3 استفاده شد.
اثرات متقابل برگزیده از روش آدابوست (ازدواج فامیلی والدین: جنس کودک، حاملگی های قبلی: زایمان واژینال، ازدواج فامیلی والدین: زایمان نارس: جنس کودک، زایمان نارس: سابقه بیماری: آسفیکسی، ازدواج فامیلی والدین: آسفیکسی: جنس کودک، سابقه بیماری: جنس کودک: کوچک جثه نسبت به سن حاملگی، عفونت نوزادی: آسفیکسی: کوچکی جثه نسبت به سن حاملگی، سابقه بیماری: آسفیکسی: جنس کودک، زایمان نارس: زایمان واژینال: آسفیکسی)، روش بگینگ (ازدواج فامیلی والدین: آسفیکسی، ازدواج فامیلی والدین: زایمان نارس: آسفیکسی)، الگوریتم C4.5 (آسفیکسی: زایمان نارس، آسفیکسی: ازدواج فامیلی والدین: سابقه بیماری: زایمان نارس) و درخت کلاس بندی رگرسیونی (آسفیکسی: ازدواج فامیلی والدین) شناسایی شدند. حساسیت و ویژگی روش آدابوست بهتر از سایر روش های گفته شده، به ترتیب 0/029±0/941 و 0/030±0/951، به دست آمد.
روش آدابوست عملکرد موفق تری در تشخیص و مدل سازی اثرات متقابل احتمالی میان عوامل خطر فلج مغزی کودکان داشت.