پیش بینی فعالیت آنتی HIV یکسری از مشتقات PETT به عنوان بازدارند ه های غیرنوکلئوزیدی آنزیم نسخه بردار معکوس با استفاده از مدلهای QSAR خطی و غیرخطی
نویسنده:
چکیده:
به منظور پیش بینی فعالیت آنتی HIV یکسری از مشتقات فنتیل تیازولیل تیواوره (PEET)، مدلهای ارتباط کمی ساختار- فعالیت (QSAR) با استفاده از توصیفگرهای محاسبه شده، ساخته شد. روش رگرسیون مرحله ای جهت کاهش تعداد توصیفگرهای (متغیرها) محاسبه شده توسط دراگون به گار گرفته شد. متغیرهای انتخاب شده سپس به عنوان ورودی برای تولید مدلهای QSAR با استفاده از رگرسیون خطی خطی چندگانه(MLR) و شبکه عصبی مصنوعی(ANN)قرار گرفت. مطالعه ارزیابی مدلهای MLR و ANN با استفاده از سری تست و تکنیک رد مرحله ای انجام گردید. نتایج به دست آمده برای سری تست با استفاده از MLR و ANN مقدار ضریب تعیین(R2) به ترتیب برابر با 766/0 و 913/0 را نشان داد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
25 تا 36
لینک کوتاه:
magiran.com/p1362060
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!