بهینه سازی شکل مخزن اینتز به روش های الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی متوالی درجه دوم

امروزه با پیشرفت علوم کامپیوتری، روش های بهینه سازی خطی و غیر خطی پیشرفت چشم گیری داشته اند. اما به کار بردن این روش ها برای بهینه سازی سازه های بزرگ مشکل و گاهی غیر ممکن است. برای حل این مشکل، روش های تکامل تدریجی می توانند یک راه حل مناسب باشند که در این میان روش ژنتیک از قابلیت همگرائی بالائی برخوردار است. برای بررسی قابلیت های روش های فوق، مخزن هوائی ذخیره آب نوع اینتز که باتوجه به حجم زیاد از نظر اقتصادی بهینه سازی در آن مهم است، انتخاب شده است. برای این منظور، ابتدا مخزن هوائی اینتز با ظرفیت850 متر مکعب با توصیه های آئین نامه IS:3370 هندوستان طرح و سپس با دو روش الگوریتم ژنتیک و روش تقریب غیر خطی متوالی (SQP) بهینه شده و نتایج آن ها با هم مقایسه می شوند. در مسئله بهینه سازی، تابع هزینه شامل حجم بتن ریزی و سطح قالب بندی و قیود بهینه سازی شامل قیود پایداری هندسی و تنش های اعضا می باشد. بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک حدود 22 درصد و روش تقریب غیر خطی متوالی حدود 30 درصد کاهش هزینه را نشان می دهد. مطالعه پارامتریک به منظور تعیین پارامترهای مهم تاثیرگذار و وزن آن ها انجام شد. در نهایت بهینه سازی برای حجم های مختلف با روش SQP انجام و با نسبت های پیشنهادی طراحی قبلی مقایسه شده و روابط و نسبت های پارامترهای طراحی هندسی بهینه این نوع مخازن پیشنهاد خواهد شد.