تشکیل مدل محاسبات دانه ای بر اساس رابطه شباهت عمومی در ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای

پیام:
چکیده:
زلزله جزء مهم ترین مخاطرات تهدید کننده محیط های شهری می باشد که اهمیت زیادی در مدیریت بحران و تصمیم گیری های شهری دارد. بنابراین بکارگیری روش هایی جهت کاهش تلفات و خسارات ناشی از آن امری حیاتی و مهم بشمار می آید. یکی از این روش ها تهیه نقشه آسیب پذیری لرزه ایمی باشد.مسئله تعیین آسیب پذیری لرزه ای به دلیل وابسته بودنش به پارامترهای لرزه ای مختلف و نظر کارشناس همواره با عدم قطعیت هایی همراه است که عدم مدیریت صحیح عدم قطعیت در مسئله، منجر به برآورد نادرست از آسیب پذیری لرزه ای و در نتیجه آن تصمیم گیری های نادرست خواهد شد. عدم قطعیت در مسئله تعیین میزان آسیب پذیری به معنای عدم وجود راه حلی معین برای تعیین دقیق میزان آسیب پذیری می باشد. تا کنون تحقیقات مختلفی جهت مدیریت عدم قطعیت موجود در مسئله آسیب پذیری ارائه شده است که هر کدام جنبه های مختلفی از عدم قطعیت را مدیریت می کنند. جهت برآورد بهتر و قابل اعتمادتر در مسئله تعیین آسیب پذیری لرزه ای، نیازمند استفاده از روش هایی هستیم که هرچه بیشتر عدم قطعیت های موجود در مسئله را مدیریت کنند. در این مقاله هدف استفاده از مدل محاسبات دانه ای جهت مدیریت عدم قطعیت در مسئله آسیب پذیری لرزه ای می باشد. محاسبات دانه ای جزء روش های تصمیم گیری چند معیاره می باشد که در آن قوانین کلاسه بندی با حداقل ناسازگاری در قالب درخت دانه ای استخراج می شوند. مدلهای مختلف محاسبات دانهای بر اساس رابطه شباهت تعریف شده بین اشیاء در تشکیل دانه ها تعریف می شوند. رابطه معادلی ساده از جمله روابط ساده در تعریف دانه ها می باشد که در آن شباهت بین اشیاء بر اساس رابطه غیر قابل تفکیک پذیری تعریف می شود. در این مقاله از رابطه ی شباهت عمومی در تعریف دانه ها و دانه بندی اطلاعات استفاده شده است. در این رابطه علاوه بر رفع محدودیت رابطه معادلی ساده در تعریف شباهت بین اشیاء، مشکل قطعی بودن مرزها در رابطه معادلی ساده مرتفع گردیده است. دراین تحقیق نقشه آسیب پذیری لرزه ای شهر تهران در مقیاس حوزه های شهری با استفاده از مدل محاسبات دانه ای بر اساس رابطه شباهت عمومی تهیه شده است.
زبان:
فارسی
صفحات:
145 تا 156
لینک کوتاه:
magiran.com/p1375794 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!