بازشناسی الگوی اسپکتروسکوپی فرو سرخ نزدیک برای تفکیک غیر مخرب پرتقال ها بر اساس شاخص مزه

در سال های اخیر، کاربرد اسپکتروسکوپی فروسرخ نزدیک (NIR) به عنوان یک روش غیرمخرب در ترکیب با روش های شیمی سنجی به منظور ارزیابی کیفیت محصولات کشاورزی و غذایی به طور گسترده ای مورد توجه قرار گرفته است. در روش های شیمی سنجی، آنالیزهای کیفی موضوعات مهمی هستند که می توانند به مسئله بازشناسی الگو نسبت داده شوند. در این پژوهش، توانایی روش های بازشناسی الگو در ترکیب با اسپکتروسکوپی NIR بازتابی به منظور تفکیک غیر مخرب مزه پرتقال ها بررسی شد. برای این منظور، روش های بازشناسی الگوی نظارت نشده و نظارت شده، خوشه بندی سلسله مراتبی (HCA) و مدل سازی مستقل نرم شباهت های طبقه (SIMCA)، به ترتیب برای امکان سنجی تفکیک واریته های پرتقال و طبقه بندی (بر اساس مزه آنها) بر پایه اطلاعات طیفی محدوده nm 1650- 930 استفاده شدند. آنالیزهای کیفی نشان داد که طیف های NIR واریته های پرتقال به خوبی با بازشناسی الگوی نظارت نشده HCA خوشه بندی شدند. هم چنین، بازشناسی الگوی نظارت شده SIMCA برای طیف های NIR پرتقال ها نتایج عالی طبقه بندی واریته بر اساس شاخص BrimA را در سطح احتمال 5 درصد در بر داشت (دقت طبقه بندی 98/57 درصد). هم چنین، طول موج های nm 1047/5، nm1502، و nm1475 سهم بیش تری نسبت به سایر طول موج ها در تفکیک دو طبقه بر عهده داشتند. نمونه های دارای مقدارهای یکسان شاخص BrimA نیز به درستی با دقت طبقه بندی بالا (95/45 درصد) در سطح احتمال 5 درصد طبقه بندی شدند. قدرت تفکیک طول موج های nm 1475، nm1583، و nm 1436/75 برای دستیابی به این طبقه بندی بسیار بیش تر از سایر طول موج ها بود. بنابراین، اسپکتروسکوپی NIR بازتابی در ترکیب با روش های بازشناسی الگو می تواند برای تشخیص سایر ویژگی های مزه نیز به کار رود.